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自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务，您可以添加图片或代码进行服务测试，也可以使用URL接口调用。 部署成功后，您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中，查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。
如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题
什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
进入教学平台 进入需要完成实验的课堂 操作步骤 打开Classroom官网的指定课堂，切换到“实验”页签。 进入到课堂之后，单击顶部的实验按钮即可。 进入实验之后，可以查看该实验提交的截止时间。 查看实验详情。 实验详情页面分为左右两部分： 左边为实验的基础信息，包含实验概述、实验手册和实验报告。
华为云学生账号登录Classroom 进入教学平台 进入需要完成作业的课堂 操作步骤 进入目标课堂页面，通过作业入口即可看到该课堂的所有作业。 选择需要完成作业，单击作业卡片即可进入作业详情。 系统已经作业按照时间维度划分为未提交和已提交，只需要关注未提交的分类即可。 为了更好的筛选作业，将作业截止日期按照时间维
开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中： performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance：平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first：精度优先，训练
进入需要加入考试的课堂 通过教师的链接加入考试 联系教师获取考试链接。 通过链接登录后，单击“加入考试”。 学生确认信息无误后开始考试。 加入课堂考试 在Classroom官网进入“个人中心”，选择需要考试的对应课程。 进入课堂后，选择“考试”页签，可以查看考试列表，单击需要加入的考试。
账号获取 学生自主注册获取账号 实名认证 获取Classroom学生账号 使用学生账号登录Classroom 父主题： 我的课堂
考试。 学生提交试卷后，页面将显示考试结果。如果页面显示“试卷判分中，请耐心等待”，是需要教师手动判卷，请联系教师进行确认。 父主题： 我的考试
自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型
学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南
自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。De
确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可
Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib
华为云学生账号：用于登录Classroom时，使用的账号。 参与直播课堂的二维码（已加入可以忽略）。 操作步骤 打开Classroom官网，进入指定课堂（或扫描二维码进入课堂）。 单击“直播”。 选择指定直播课程即可参加。 父主题： 我的课堂
加入教学课堂 操作步骤 打开老师/好友提供的二维码或课堂链接。 课堂链接地址参考：https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/joinclass/***** 如之前从未登录过Classroom，则需要登录。 单击“加入课堂”。 表示部分课
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