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础上设计企业在云上的整体安全方案。 零信任原则（Zero Trust Principle） 遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有
华为云把安全合规作为首要任务，安全是华为云和客户的共同责任。在云服务模式下，华为云与客户共同承担云环境的安全保护责任，为明确双方的责任，确定责任边界，华为云制定了如下图所示的责任共担模型。 图1 安全责任共担模型 华为云的安全责任在于保障云平台和云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平
立专门的运维访问通道，如让运维人员使用专门的运维服务、堡垒机接入运维，尽量减少黑屏运维操作，降低运维活动过程中的不确定性，确保运维的活动可审计可追溯。 一个中心 安全防护三分在于技术，七分在于运营，只有各层防线的安全产品得到正确的配置和良好的维护，才能有效的发挥出安全防护的效果。
验证系统的稳定性和可靠性：通过长时间、高负载的测试，验证云上业务系统在各种情况下的稳定性和可靠性，包括系统资源的管理、数据传输、异常处理等。 评估系统的可扩展性：在系统压力逐步增大的过程中，测试云上业务系统的可扩展性，可以确定系统是否可以扩展到更大的规模，并支持更多的用户和业务需求
深入理解云计算的概念、架构和服务，熟悉不同的云部署模型（公有云、私有云、混合云），了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力，能够有效地与不同团队和利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户体验，希望切换期间部分浏览类的业务继
行充分的顶层规划和设计。这包括构建卓越的组织结构、优化的流程、高效的平台和架构、完善的云运营模式和项目管理。缺乏这些关键的顶层设计，可能导致大量应用系统上云后的混乱无序和风险激增，事后整改不仅成本高昂，还可能对业务系统的稳定性造成严重冲击。因此，前期的顶层规划对于云化转型的顺利实施和长期成功至关重要。
司内所有业务单元使用。 保障公共IT服务的安全稳定运行。 熟悉主流云平台的IaaS和PaaS服务，并能熟练部署这些服务。 熟悉云平台之上实现资源共享的技术方案，如基于网络的共享、基于资源权限策略的共享和华为云资源共享服务RAM。 具备良好的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门
务目标最相关的方面，选择其中一部分关键维度进行评估。通过与相关业务部门、技术团队的沟通，明确当前最需要提升的领域，确保评估能够聚焦于对组织最有价值的方面。这一步骤的目标是制定一个清晰、可执行的评估范围，为后续评估工作的顺利展开奠定基础。 识别和协调评估人 这对于评估的准确性和有效
安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。 备份和灾难恢复策略：评估和设置新的备份和灾难恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性。执行定期备份，并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。
数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界 通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力：
在正式实施双AZ高可用方案前，需要充分的测试和验证来评估应用程序在不同AZ之间的延迟情况。通过模拟真实负载的压力测试，来记录不同AZ之间的应用调用延迟，用于评估是否满足业务的需求，并做出相应的决策。 父主题： 可用性设计
和安全事件的发生。 通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式，评估不同云服务商的方案，制定技术规范。 建立专门的云化转型团队，培养和引进云计算人才。 担任云化项目的总负责人，推进云基础设施的建设和业务系统的云化。 人力资源主管
情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性：在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合规性保障。采用适当的数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施，以保护敏感数据免受潜在的安全威胁。 成本效益：在云上部署大数据集群时，需要考虑成本效益。云服务提供商可以提供弹性的计算和存
练，提高切换操作的熟悉度和各方的配合默契度以及问题处理的效率，对于一些操作时长比较长的步骤，还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率，从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例，采用所有业务系统一把切的方案，通过4次演练，正式切换的时间比预期缩短了40%。
审查目标平台上的访问控制机制，并根据源端平台的权限设置进行调整。确保访问控制能够限制用户的访问范围，并遵循源端平台的权限规则。 安全审计和监测 设置安全审计和监测机制，确保目标平台上的权限设置得到有效的审计和监测。这可以帮助发现和防止未经授权的访问，并及时采取相应的措施。 父主题：
适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保持最佳性能。企业需要持续监控系统性能指标，优化应用程序和基础设施的配置，利用缓存等技术提高响应速度，并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益
集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维，这样既可以减轻CCoE团队的负担，又可以提升应用团队的自主性，进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题，CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务
6R策略是指将现有的应用程序和数据迁移到云端的六种不同方式，如下图所示。 图1 6R策略 以下是6R策略的含义和适用场景。 表1 6R策略的含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件，因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”，而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。
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