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电池底盖质检 通过AI质检方案，自动检出电池底盖缺陷，降低人力投入，提升产品品控。 阶段一 数据采集及标注：根据业务需求明确需要识别的电池底盖缺陷类型和定义，并据此收集各个缺陷类型以及正常电池底盖的图片数据，并对图片进行打标签，基于收集到的业务图片进行标注并上传到对象存储服务。 阶段二 使用
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多年软件研发和项目管理经验，擅长移动通讯领域 个人简介： 多年软件研发和项目管理经验。擅长移动通讯领域，曾在全球知名咨询公司任职，任职期间受华为邀请，参与移动第三代CRM架构的评估工作 王立杰 算法工程师 多年软件研发和项目管理经验，擅长移动通讯领域 个人简介： 多年软件研发和项目管理
达到这个目标？大体说来，有两个途径，一个是与脑科学，特别是神经科学结合，探索新的模型和原理；另一个是，把知识驱动与数据驱动结合起来，发挥各自的优点，克服各自的弱点，达到互补的目的，以实现向后深度学习时代的转变.
基于深度学习的图像分割在医疗领域中的应用越来越广泛，U-Net似乎就是其中的体现之一，U-Net在大量医学影像分割上的效果使得这种语义分割的网络架构非常流行，近年来在一些视觉比赛的冠军方案中也随处可见U-Net的身影。 V-Net可以理解为3D版本的U-Net, 适用于三维结构的
初级 | AI | 立即学习 免费学习 华为云鲲鹏弹性云服务器高可用性架构实践 微认证课程 通过node.js的安装和部署体验华为云鲲鹏弹性云服务器，借助ELB和AS服务来实现华为云鲲鹏弹性云服务器的高可用性。 初级 | 鲲鹏 | 立即学习 免费学习 开发者认证课程 开发者认证课程
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Scratch 3.0创意和编程提供代码和素材下载，方便亲子互动和自学本书是学习Scratch 3.0创意和编程的趣味课程指南。本书从少儿学编程的基础和准备出发，介绍了Scratch 3.0的界面和功能，并通过30多个项目示例，详细展示了各类积木的用法和编程技巧，以及如何将Scratch
资源层面如何破局？ 解决方案之一，是充分利用全球算力资源和云计算资源进行分布式并行计算策略训练，把对算力要求高的任务部署到境外算力资源充足国家，与国内超算中心和全球云计算资源并行计算。 其中，数据并行和模型并行是分布式深度学习中两种常见的并行计算策略。 数据并行 数据并
神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算输出值，并通过激活函数进行非线性转换。
合这一分布的异常样本。 应用示例：在工业设备监测中，用于发现可能的故障和异常行为。 特征学习 定义：特征学习是从原始数据中自动学习出有效特征的过程。 工作原理：自动编码器能够通过深度神经网络提取更抽象和有用的特征。 应用示例：在计算机视觉中，用于提取图像的关键特征。 生成模型
公司发布了一个自驾车“nanodegree”项目，来展示自动驾驶汽车的工作原理。他们运用了计算机视觉（Computer Vision）和深度学习（Deep Learning）技术来使自动驾驶汽车识别道路和人行道。这些技术都从实用角度出发，让你在模拟器甚至在车子里都可以进行编程。有很长一段时间，自动驾驶汽车技术
在多模态领域中，视觉和语言的融合目前受到了广泛的关注，视觉提供图像和视频的视觉信息，语言则提供文字和语音的语义信息，通过多模态输入的融合，模型能够从视觉与语言的相互关系中汲取灵感。通过结合视觉和语言信息，更全面地感知和认知世界，更好地理解和表达复杂的场景和任务。 视觉-语言模
库存优化没有算法支撑，无法考虑多种业务因素，影响计算合理数值 • 缺乏统一的主计划数据支撑，产能状态不清晰，产能冲突明显，导致产线设备换型频繁，生产效率低下 • 订单交付应答困难，计算时间长 • 线下管理计划，缺乏一体化计划系统，计划数据分散，协同性差 • 对于各工序的产能负荷、订单交期的达成情况无法实时掌控
破裂风险，有时甚至会致命。动脉瘤破裂的风险取决于动脉瘤的大小、形状和位置，因此脑动脉瘤的检测和特征提取是指导治疗的关键。CT血管造影成像（CTA）是目前评估颅内动脉瘤的主要影像学检查手段，但是由于脑动脉瘤体积小和颅内血管的复杂性，即使专业的放射学专家进行诊断也需要耗费很长的时间，
川开电气专业从事输配电成套设备研发、设计、制造、销售、安装、技术咨询等一体化服务。整体规模和实力名列西南地区第1名，全国电气开关行业前10名。华为（成都）物联网云创新中心为企业数字化转型、综合能源管理系统云上部署、大数据、企业智能制造等提供产品和技术支撑。其中华为云WeLink在疫情期间为企业快速复工复产提
外部链接 云社区链接 图神经网络 & 图深度学习专题 图嵌入&知识表征の初体验 作者：图森破, 2020-05-15 在OCR场景使用GCN图卷积 作者：图森破, 2020-06-11 风控领域图深度学习算法思考 作者：图森破, 2020-07-14 知识图谱trans系列算法介绍
自动把你识别出来，然后开门，并准确地通过语音播报的方式和你打招呼。 目前最先进的人脸识别系统基本上都是基于深度学习模型的算法实现的。这一领域也由早期的传统方法慢慢地被深度学习模型所替代。 当然，机器学习不止这些应用场景。我们在介绍具体算法的时候，会再详细列举出每个算法的应用场
计的4个电缆装配案例进行了质量检测，实验验证了本文方法及系统的可行性和有效性。关键词： 电缆装配 ; 质量检测 ; 增强现实辅助装配 ; AR虚实图像 ; 注意力机制1 引言电缆是传输电流和信号、保证设备连接和运行的重要部件。在航天器产品中，各种电缆及其附件的质量占产品总质量的比
品性能和可扩展性提出新的需求。 2、时空图、异质和多关系图在政务、安平、金融、知识图谱等领域越来越普遍，对产品的图数据模型和存储带来新的需求。 3、图神经网络等图表示学习的兴起，需要新的计算框架支持，为传统深度学习框架和图计算框架的融合带来新的机会。 4、GPU、FPGA和图加速
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