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启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始SparkPi的调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如图5所示。 图5 调试 父主题： Spark应用开发常见问题
采用“current_user”函数，则只需要创建一个视图： 将视图v分别赋给用户hiveuser1、hiveuser2，当hiveuser1查询视图v时，“current_user()”被自动转化为hiveuser1，当hiveuser2查询视图v时，“current_user()”被自动转化为hiveuser2：
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。
义和元数据查询。基于Hive的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交MapReduce任务，查询MapReduce任务执行结果等操作。
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。
尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。 应该避免类中i
操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时指定要复制哪些字段，不包括表的存储格式。
时间轴显示时间窗开始和结束时间不是必须要提供的。当不提供这类参数时，时间轴显示时间窗开始时间会被定义为整个查询结果集中最小的时间戳，时间轴显示时间窗结束时间会被定义为整个查询结果集中最大的时间戳。 滑动步长参数也不是必须的。当不提供滑动步长参数时，滑动步长会被设定为划分时间轴的时间间隔。
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily1; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内按列进行存储，并且文件中的
端。 验证配置结果 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Spark客户端节点，创建一个Location为OBS的表并进行查询，具体请参考配置
0-incubating.jar （真实复制的jar包） 查看hosts文件，对其他所有节点进行同样的复制jar包操作。 重新运行sqoop任务，产生报错如下： 去HBase的安装目录下查找文件。 进入HBase的lib目录下，进行grep查找。 继续复制jar包。 cp /opt/Bigdata/MRS_1
执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/hadoopclient”。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。如果密码丢失将不可找回，请妥善保管。
ication Queues”中查看root队列是否资源用满。 是，执行3。 否，执行4。 对Yarn服务的NodeManager实例进行扩容。扩容后，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行6。 检查队列最大资源容量和AM最大资源百分比 查看pending任务对应的队列的资源是否用满。
在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”，等待运行成功（默认样例为查询Hive表）。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示： ... principal is hivetest@HADOOP.COM Will use keytab
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily1; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Stream
以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通集群跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。
DATE。 删除结果 数据对应的segment被删除，数据将不能再被访问。可通过SHOW SEGMENTS命令显示segment状态，查看是否成功删除。 调用DELETE SEGMENT命令时，物理上而言，Segment并没有从文件系统中被删除。使用命令SHOW SEGMENTS查看Seg
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