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构图。 在页面右上角根据实际情况选择节点名称和关系类型进行过滤。 可单独选择节点名称或关系类型进行过滤。 如果选择节点名称和关系类型进行过滤，则过滤结果取交集显示。 过滤结果在信息架构图中显示，虚化其他节点与关系连线，展示与过滤结果相关的节点和关系连线。 父主题： 模型目录（新版）
SUMMARY_STATEMENT 获得数据库主节点的执行语句（归一化SQL）的全量信息。 表1 SUMMARY_STATEMENT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点的ID。 user_name name 用户名称。
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
LOCAL_ACTIVE_SESSION LOCAL_ACTIVE_SESSION视图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time
LOCAL_ACTIVE_SESSION LOCAL_ACTIVE_SESSION视图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time
GLOBAL_STAT_ALL_INDEXES 将包含各节点数据库中的每个索引行，显示访问特定索引的统计。 表1 GLOBAL_STAT_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 这个索引的表的OID。 indexrelid
STAT_USER_INDEXES 显示当前节点用户自定义普通表的索引状态信息，如表1所示。 表1 STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 此索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引所在的Schema名。
GLOBAL_BGWRITER_STAT GLOBAL_BGWRITER_STAT视图显示各节点关于后端写进程活动的统计信息。 表1 GLOBAL_BGWRITER_STAT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 checkpoints_timed bigint 执行的定期检查点数。
GLOBAL_WAIT_EVENTS GLOBAL_WAIT_EVENTS视图显示各节点wait event的相关统计信息。 表1 GLOBAL_WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 type text event类型。 event text event名称。
PG_VARIABLE_INFO视图用于查询数据库中当前节点的xid、oid的状态。 表1 PG_VARIABLE_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 next_oid oid 该节点下一次生成的oid。 next_xid xid 该节点下一次生成的事务号。 oldest_xid
GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT 显示集群内各节点的Redo(WAL)相关统计信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 phywrts bigint 向wal buffer中写的次数。
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
图6 图示6 复制ASCS文件到ERS节点； 图7 图示7 复制ERS文件到ASCS节点 图8 图示8 ASCS节点和ERS节点更新sapservices配置文件 ASCS节点更新后的sapservices文件如下： 图9 图示9 ERS节点更新后的sapservices文件如下：
0的到来。在这样的一个时代，数据变得愈发庞大并且珍贵，甄别并且存储有价值的数据成为新的时代难题，而也成为了IPFS&Filecoin的愿景。无论是IPFS还是Filscoin，在其网络上，他的每一个节点都可以链接成百上千的节点，于此同时，已经链接的节点又可以通过成百上千的节点链接出去，从而共同组成一个全球化的
CDN对域名进行智能解析，将响应速度最快的CDN节点IP地址返回给本地DNS。 用户获取响应速度最快的CDN节点IP地址。 浏览器在得到最佳节点的IP地址以后，向CDN节点发出访问请求。 如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该
一个简单的无向无环图G由两部分组成:顶点的集合V，和边的集合E，我们认为它们是V中不同元素的不同的无序对。我们把图中的顶点看作是我们正在研究的对象，而图中的边则是描述这些对象之间如何连接的一种方式。 为了描述图G中连接顶点对a, b的一条边，我们使用之前的集合语言，将其写成{a, b}。我们说a和b是边{a, b}的端点。
自第二次世界大战起，以及计算机时代的来临，人们迎接挑战，试图让计算机可以博弈，掌握复杂的棋类游戏，在此过程中，计算机科学取得了巨大的进步，编程技术的熟练程度也日臻完美。一些计算机博弈的例子，包括国际象棋、跳棋、围棋和奥赛罗，均受益于对人工智能的深度理解及其方法的应用。1.7.1
第一个节点。如下图所示，在节点1展开完成后，open表继续弹出第一个节点，也就是节点2，节点2展开又形成新的节点5与节点6；当节点2完成展开后，open表将会弹出节点3；节点3完成展开后，open表将会弹出节点4；当节点2、3、4均完成展开后，接下来再展开节点5，然后是节点6……
ACID 原则CAP 理论BASE 理论注意： DNS 原则 不是
update；对比更新，重新计算分配规则 更新同时增加属性 POST customer/external/1/_update { "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 } } 点击并拖拽以移动 PUT 和 POST 不带_update
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