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常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch.size.bytes 单次batch的总数据量上限，默认为1mb。如果单条数据非常小，在bulk存储到总数据量前提前
概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 DLI当前只支持原生数据类型。 父主题： 数据类型
如果MapReduce服务集群存在多个IP，创建跨源连接时填写其中任意一个业务IP即可。 方法二：通过MRS节点的“/etc/hosts”信息获取MRS主机信息 以root用户登录MRS的任意一个主机节点。 执行以下命令获取MRS对应主机节点的hosts信息，复制保存。 cat /etc/hosts 图1 获取hosts信息
目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 node_id 是 String 创建IEF消息通道指定的边缘节点ID，UUID格式。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求
获取AK/SK DLI Endpoint地址 地区与终端节点，即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取EndPoint DLI所在的项目ID 项目编号，用于资源隔离。 获取项目ID DLI区域信息 DLI所属区域信息 地区和终端节点 步骤1：配置YongHong BI新建DLI数据连接
regionName DLI队列所在的区域名。 从地区和终端节点获取，对应“区域”列就是regionName。 spark.dli.user.dliEndPoint DLI队列所在的终端节点。 从地区和终端节点获取，对应的“终端节点（Endpoint）”就是该参数取值。 spark.dli
48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description"
API使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
OpenTSDB，填写OpenTSDB链接地址。 访问MRS OpenTSDB，若使用增强型跨源连接，填写OpenTSDB所在节点IP与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metri
o格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING file_format [OPTIONS(key1=value1)] select_statement; 关键字 USING：指定所存储格式。 O
如何使用API通过公网访问DLI？ DLI域名公网访问请使用域名访问：dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考：数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像，需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢？ DLI自定义的Spark3
kafka-topics.sh --create --zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址1:2181,ZooKeeper角色实例所在节点IP地址2:2181,ZooKeeper角色实例所在节点IP地址3:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions
48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description"
48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description"
lientPort”的参数值即为ZooKeeper的端口。 使用root用户ssh登录任意一个MRS主机节点。具体请参考登录MRS集群节点。 执行以下命令获取MRS对应主机节点的hosts信息，复制保存。 cat /etc/hosts 例如，查询结果参考如下，将内容复制保存，以备后续步骤使用。
48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description"
DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
双AZ能提高您的数据可用性。 双AZ属性一旦启用，后续无法修改。 CPU架构 X86 鲲鹏 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU=1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 选择“包年/包月”计费模式时，可选择“固定规格”，也可以“自定义规格”。“按需计费”只支持选择固定规格。
On Read 读时合并表也简称MOR表，使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta log，且delta log较小，所以写入成本较低。
String 流图编辑数据。默认为null。 executor_number 否 Integer 作业使用计算节点个数。 executor_cu_number 否 Integer 计算节点cu数。 cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数量。 “show_detail”为“true”时独有。
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