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总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明： 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，设置节点数量时可以参考表7。 表7 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围
被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、
只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。
open”。 问题原因 由于节点shard数量超过最大值限制，Elasticsearch默认每个节点的shard数量是1000，如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 方案一：关闭或者删除不用的索引，减少shard数量。 方案二：修改节点的shard数量的限制，参数
云搜索服务管理控制台创建与折扣套餐包中区域、节点规格、节点存储类型或带宽类型相同的集群才能使用该折扣套餐。创建集群的具体操作步骤请参见创建Elasticsearch集群。 折扣套餐包的计费方式是用户预先购买一定的云搜索服务节点实例、存储类型或者带宽类型、使用小时数配额。在使用过程
总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明： 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，设置节点数量时可以参考表6。 表6 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围
本文主要介绍CSS集群的节点数量和配额限制，在使用云搜索服务的过程中，不同功能的限制请参见用户指南的相关章节。 集群的节点数量限制 下表显示了云搜索服务的集群节点数量的限制。 表1 Elasticsearch和OpenSearch集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 默认
重启集群（已废弃） 功能介绍 此接口用于重启集群的数据节点，将导致业务中断。若要重启集群的全部节点，建议使用重启集群V2。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST
费项支持按需计费。 计费项 说明 节点规格 包括vCPUs和内存。 节点存储 节点的磁盘存储类型和节点存储大小。 公网带宽 集群开通公网访问或者Kibana公网访问功能时，会产生带宽费用，带宽的计费模式同为按需计费。 假设您计划购买一个节点存储为高I/O 40GB的集群，且选择K
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持
式如下所示。 表3 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 节点规格 节点规格单价 * 购买时长 请参见云搜索服务价格计算器中的“规格价格”。 节点存储 节点存储单价 * 购买时长 请参见云搜索服务价格计算器中的“存储价格”。 公网带宽 按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便
集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600,10.62.179.33:9600”。 节点信息 节点规格 集群中节点的规格信息。
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。 检测集群数据节点/冷数据节点的存储用量是否均衡，不均衡的存储用量分布可能导致集群负载不均，读写延迟增加。 连续5分钟检测当前集群是否有节点脱离或不可用。 检测节点分片数量是否过多，单节点分片数量过多会消耗大量节点资源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。
重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如se
检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。 检测集群数据节点/冷数据节点的存储用量是否均衡，不均衡的存储用量分布可能导致集群负载不均，读写延迟增加。 连续5分钟检测当前集群是否有节点脱离或不可用。 检测节点分片数量是否过多，单节点分片数量过多会消耗大量节点资源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。
重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如se
集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200”。 节点信息 节点规格 集群中节点的规格信息。
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