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Hudi自定义配置项样例程序 HoodieDeltaStreamer 自定义排序器 父主题： 开发Spark应用
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
配置积压告警规则 操作场景 通过KafkaUI可查看并配置需要上报积压告警的规则，当达到配置的积压告警规则要求时，会上报“ALM-38018 Kafka消息积压”告警。 本章节内容仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 配置积压告警规则 进入KafkaUI界面。 使用具有Kafk
WebUI界面连接数据库。 创建Resource。 使用配置委托方式创建Resource 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置 > FE（角色） > OBS”，配置以下参数并单击“保存”保存配置： obs_authenticat
Metastore方式对接OBS 已参考配置Hive基于MetaStore方式对接OBS完成相关配置操作。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 同步配置”，同步配置完成后，再选择“更多 > 同步配置”，根据提示重启HetuEngine服务。
Flink常用配置参数 配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/Fl
metastore.warehouse.dir”。 设置值为配置LakeFormation实例章节获取的hive Catalog在OBS中的存储路径。 图1 hive.metastore.warehouse.dir配置 单击“保存”，保存配置。 配置Spark对接OBS文件系统。如果集群不存在Spark组件请跳过该步骤。
Flink常用配置参数 配置说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/Fli
SFTP用户名 root 指定登录SFTP服务器的用户名。 SFTP密码 - 指定登录SFTP服务器的密码。 SFTP公共密钥 - 可选参数，指定SFTP服务器的公共密钥，建议配置SFTP的公共密钥，否则可能存在安全风险。 转储模式 按数量 指定转储模式 “按数量”：日志到达指定条数（默认10万条）时开始转储
配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 当大量的状态信息存储在默认的HDFS BackedStateStore，导致JVM GC占用大量时间时，可以通过如下配置，选择RocksDB作为状态后端。
离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Spark对接OBS，具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 修改Spark配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 > SparkResource（角色）
ClickHouse集群添加OBS磁盘信息 配置磁盘存储策略 自定义冷热分离数据存储策略 导入数据ClickHouse测试验证 原理介绍 OBS对象存储是支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务，ClickHouse基于OBS的优势构建冷热分离存储架构。ClickHouse实例
的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFile，JsonFile，Parquet，Squence，CSV。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc
TD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence和CSV。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表，命令如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc
修改集群服务配置参数 用户可通过MRS管理控制台的集群组件配置页面修改各组件的配置参数。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 选择“组件管理 > 服务名称 > 服务配置”。 下拉列表默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将
单击“保存配置”，并在确认对话框中单击“是”。 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。也可在保存配置时直接勾选“重新启动受影响的服务或实例。”。 MRS 3.x之前的版本，服务配置参数均支持登录MRS
配置DataNode预留磁盘百分比 配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时，具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务，因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配
多CPU内核下MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置 直接在客户端中修改相应的配置文件。
本章节配置新用户的回收站目录清理策略。 针对HBase配置存算分离的场景，在MRS 3.1.2及后续版本中，需参考本章节配置组件数据回收站清理策略。 需为MRS集群预置用户所涉及的回收站目录和其他新增的有防误删需求的用户的回收站目录配置生命周期策略。若委托权限较小或参考配置MRS
执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compaction调度的间隔
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