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视频贴
非结构化数据的容灾解决方案，对象存储的解决方式是最完整可行的。（暂不考虑价格成本）关键问题是要解决数据在两个中心存储并如何分配的，在容灾情况下数据如何同步，保障一致性。其实我的理解，对象存储提供了从应用接口层到存储层的整体解决方案，这要比NAS存储在解决问题的层次要高一些，因此，
完整可落地方案=技术产品（MAS）+咨询服务+生态伙伴+容灾规范。 MAS产品优势如下： 业务级高可用保障。 流量、业务、数据端到端可用。 秒级RTO、RPO，保证业务连续性。 低成本容灾演练能力。 MAS核心能力包括： 端到端（管理-流量-应用-数据仲裁）和多活容灾管控。 安全可靠的数据同步管道。
备能力的建设是极其重要的。尤其是云计算时代，很多人觉得上了云之后，基础设施都是云供应商的事情，其实这些都是对自己的不负责任。毕竟数据是自己的、业务是自己的，如果数据丢了、业务没了，自己才是第一责任人和受害者。所以云上的灾备是极其重要的。 常说的灾备实际上是包含了容灾、备份的能力，
因为服务器的宕机或者网络故障，也可能是因为程序存在的Bug，也有可能是大量的请求导致服务提供者的资源受限无法及时响应，还有可能是因为缓存击穿造成服务提供者超负荷运行等等，毕竟没有人能保证软件的完全正确性。 最后是服务调用者因为服务提供者的不能用导致了自身的崩溃。当服务调用者使用同
无穷大的情况都极少出现，RTO正常值的单位一般为秒和分钟，从几秒到几分钟不等，主要根据业务系统的软硬件和集群架构设计来决定。RPO。RPO是指数据恢复的程度，衡量的是故障后数据恢复的完整性维度，数据恢复涉及企业的备份恢复及容灾策略，理想情况下，RPO的值为0，即没有任何数据丢失，
性，微服务在调用过程中，很可能会面临被依赖服务失效的问题，这些问题的发生有诸多情况，有可能是因为微服务之间的网络通信出现较大的延迟、又或者是被依赖的微服务抛出了调用异常、还有可能是因为被依赖的微服务负载过大无法及时响应请求等等原因。本系列文章将会介绍 Hystrix 的相关使用与原理。
该API属于DWS服务，描述: 该接口用于创建集群间容灾。 集群处于可用状态或者非均衡状态才可进行创建容灾操作。 仅支持DWS 2.0集群。接口URL: "/v2/{project_id}/disaster-recoveries"
连续性，甚至是最终的用户体验，这对于安踏来说是绝对不能容忍的。为此，安踏非常重视信息化系统的数据资产的维护和保障。因此，安踏提出来了两地三中心的容灾建设方案，并希望在最低成本下达成容灾目标，随时进行数据接管与容灾演练，同时建立可以统一的容灾管理平台，实现可视化的容灾管理作为一家具
（KPIs），如系统的可靠性、可用性和恢复时间目标（RTO）。只有明确了需求，才能有针对性地制定相应的容灾和故障恢复策略。 设计容灾架构：容灾架构是构建高可用性系统的关键。应使用多个地理位置分布的服务器和数据中心来避免单点故障。采用冗余和负载均衡的技术，确保即使某个节点或数据
一样？通过存储容灾服务自动创建的容灾站点资源，需要需收取所使用的ECS和EVS资源的费用，但是容灾站点创建的ECS默认处于关机状态，也不需要为容灾站点ECS购买弹性公网IP和带宽等资源，因此整体费用比生产站点所需的费用低。存储容灾服务是如何收费的？存储容灾服务只收取使用SDRS的
该API属于SDRS服务，描述: 查询当前租户大屏显示中,资源的RPO超标趋势记录列表。接口URL: "/v1/{project_id}/resource/rpo-statistics"
该API属于GaussDBforNoSQL服务，描述: 该接口用于对已经搭建容灾关系的实例,将备实例升级为主实例。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/switchover-master"
带不来经济效益，又必须投入 技术眼花缭乱，却没有一个让客户真的省心省力 学名：容灾 天有不测风云 设备就有故障维修 政府和大企业用户的业务上云 关乎社会的稳定，企业的发展 容灾能力抗不抗造 成为每一个CIO日常回味的问题 如今，能搞云容灾的厂商比比皆是 但是进入终极PK赛道，用户给出了极为苛刻的挑选条件
该API属于MAS服务，描述: 应用级容灾统一切换接口URL: "/v1/{project_id}/instances/{instance_id}/applications/{application_id}/switch"
当前 市场上常见的 容灾 模式可分为同城容灾、异地容灾、 双活 数据中心、 两地 三中心几种。1、 同城 容灾同城 容灾 是在同城或相近区域内 （ ≤ 200K M ）建立两个数据中心 : 一个为数据中心，负责日常生产运行 ; 另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行
障时修改一次解析即可。 五、存储容灾架构设计 5.1 存储容灾服务（SDRS） 5.1.1 产品概述 存储容灾服务（SDRS）提供跨可用区RPO=0的虚拟机级容灾保护，可大幅降低企业容灾TCO，简化容灾流程。当生产站点故障时，用户可在容灾站点迅速恢复业务，极大缩短业务中断时间，减少损失。
要外部干预来重置断路器，使得函数调用可以重新发生。所以合理的断路器应该具备以下的开关转化逻辑，它需要一个机制来控制它的重新闭合，图6-3中是通过一个重置时间来决定。 关闭状态： 断路器处于关闭状态，统计调用失败次数，在一段时间内到达一定的阀值后断路器打开。 打开状态： 断路器
从技术上看，业界衡量容灾系统有两个主要指标： RPO：最多可能丢失数据的时长。 RTO：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。 一般而言，容灾系统能够提供较好的RTO和RPO指标。国际通用的容灾系统的评审标准SHARE
GaussDB(DWS)容灾 GaussDB(DWS)容灾 1. 前言 2. 容灾概述 2.1 容灾特点 2.2 约束与限制 3. 容灾管理 3.1 创建容灾 3.2 启动容灾 3.3 停止容灾 3.4 灾备切换 3.5 异常切换 3.6 容灾恢复 3.7 更新容灾配置 3.8
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