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然灾害等安全挑战与日俱增，而业务系统与数据安全的RPO和RTO的要求则越来越高，任何非计划内的业务停机和数据损毁，都会带来经济和声誉的损失。 此外，Royal Exchange不断变化的混合IT架构，使其结构化和非结构化的数据存储、备份与恢复管理，如果采用同城或异地灾备的模式来确
盖云上容灾、跨云容灾、跨云备份三大场景，提供完整的公有云灾备能力，让客户轻松获得企业级的灾备能力。方案有三个主要亮点一是华为实践，华为作为企业级灾备的践行者，内部IT灾备系统经历了17年的建设，当前保障500多个系统的稳定运行，其中积累的大量宝贵实践经验都会开放给客户；二是技术积
行，其中积累的大量宝贵实践经验都会开放给客户。二是技术积累，华为Hypermetro，双活方案经历八年研发，已为3000多个企业私有云，提供稳定可靠的服务，我们也将该方案复制到公有云上，提供云上跨AZ，RPO等于0的容灾服务。三是服务创新，华为云提供专属云裸金属服务器等创新服务，
995%。 2）RPO和RTO，RPO增量备份周期最小是15分钟，这是一个经验值，不同的业务场景可以动态调整。RTO是10小时，这样可以保证对业务的影响低于20%。 3）OBS带宽要求，单分片150MB/s的OBS带宽是15G，可以支撑100分片集群部署。 4）集群规模和业务负载，100分片集群，3AZ
有划时代意义的云数据库产品：最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库Taurus，和全球化的 NoSQL 分布式多模数据库Gemini。二者均为华为云厚积薄发的自研产品，针对用户普遍需求，结合当下云数据库领域最新技术，在功能和性能方面都有大幅提升。 十年磨一剑：华为云自研云上企业级融合分布式数据库发布
服务器告知浏览器的，更准确地说，是通过 Content-Type 来表示的，例如: Content-Type: text/HTML 表示内容是 text/HTML 类型，也就是超文本文件。为什么是“text/HTML”而不是“HTML/text”或者别的什么？MIME Type 不是个人指定的，是经过 ietf
阶段性保存进度等，和事务粒度重放相比，语句粒度重放使得方案更复杂，覆盖的场景更少，性能更差。 容灾切换 我们看一下容灾场景。异地容灾是两个城市相距几千公里，时延在几十毫秒，这么大的时延很难要求跨地区访问数据库，所以异地场景的容灾切换是数据库的容灾和业务程序容灾相互配合，同时切换的
复业务侧正常访问。 ## 双活秒级RPO GaussDB(for Redis)支持region内/跨region容灾，即搭建稳定主从实例，提供企业级的高可用。通过高性能数据同步模块实现高性能主从实例同步，在高压力写入的业务压力下测试，有着RPO=10s的超高可靠性表现。 # 总结
TO=2分钟的容灾恢复能力，协助客户在接入国家支付类金融设施的系统及关键关联系统时，保障业务的连续性和稳定性。 在未来，华为云云原生服务团队将继续不断完善和创新，为金融、银行企业提供更加优质的数字化云化服务和支持，助力各类企业顺利完成数字化转型并实现业务升级。
eft><b>存储容灾服务，业务运行更稳定：</b></align><align=left>随着企业对于云上业务的可用性和数据可靠性提出更高的要求，华为基于其在企业存储行业十年的积累，业界首发存储层虚拟机级容灾服务（RPO=0），让企业应用无需改造，即可使用云上容灾，满足企业关键业务连续性诉求。</align>
在保证数据一致性的前提下，团队围绕容灾也展开很多研究，支持了流式容灾，突破了基于物理日志的并行复制技术，支撑MetaERP高效完成同城3AZ高可用部署，并且通过异地跨云容灾集群的搭建，实现了异地1700多公里的城市级容灾能力，当一个地方发生故障，另一个地方快速完成容灾集群的切换，保障业务正常
ELB服务，前端使用EIP，Es1、Es2作为后端服务器组配置SDRS服务，首先创建保护组1，容灾方向为AZ1-AZ2,再次创建保护组2，容灾方向为AZ2-AZ1为保护组1添加保护实例Ecs1，保护组2添加保护实例ECS2,然后分别在对端创建保护实例 ECS-standby1、E
基础技术研究，稳步推进信息技术应用创新的探索和实践。江南农商银行以分布式数据库为切入试点，探索和实践核心类交易系统的分布式改造，旨在逐步实现信息系统软硬件自主创新的目标，并确保系统功能不丢失、性能和安全等级不下降，同时保障业务的可用性和可靠性。其中，银行传统三大核心系统之一的信贷
基础技术研究，稳步推进信息技术应用创新的探索和实践。江南农商银行以分布式数据库为切入试点，探索和实践核心类交易系统的分布式改造，旨在逐步实现信息系统软硬件自主创新的目标，并确保系统功能不丢失、性能和安全等级不下降，同时保障业务的可用性和可靠性。其中，银行传统三大核心系统之一的信贷
可用方法和并行复制技术，实现了同城双集群 RPO=0 高可用容灾以及多地多中心多活方案，保障了机房级、区域级、城市级等故障场景下的数据库服务持续可用。针对数据库的弹性伸缩挑战，提出了分布式的云原生计算、存储分离方案，存储利用率提升50%以上；提出了基于哈希聚簇的存储结构和弹性扩容
另外，计算层的数据库资源是独占容器的，而存储层资源是共享物理硬件的。 接下来解读容灾架构。既然高斯Redis定位是数据库而不是缓存，那它对待数据的态度是严肃的：既实现了region内的3AZ容灾，也提供了跨Region的容灾。 Region内的容灾，实现了一个容忍AZ级故障的
的实际调用。所以，数据都存储在 TiKV 中。另外，TiKV 中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 TiFlash：TiFlash 是一类特殊的存储节点。和普通 TiKV 节点不一样的是，在 TiFlash 内部，数据是以列式的形式进行存储，主要的功能是为分析型的场景加速。
该API属于SDRS服务，描述: 当保护组的生产站点发生故障时,将保护组的生产站点切到当前的容灾站点,即另一端AZ,启用当前容灾站点的云硬盘以及云服务器等资源。 故障切换完成之后,保护组的当前生产站点变成故障切换发生之前的容灾站点,且生产站点和容灾站点之间的数据已停止保护,必须调用5.4.6-保护组开启保护/重保护接口成功后
6数据库用于存放业务数据。采用应用一致性备份后，减小RTO与RPO。但是仍然不能恢复到指定时刻点导致部分数据丢失，需要更精确的恢复能力。 详细步骤 步骤 1 购买SFS Turbo资源并组合购买CBR存储库。该Turbo将用于存储binlog文件，需要将该文件系统定期备份，以避免文件系统误中勒索病毒或被误删除。
的市场机会以及客户的具体需求，华为云的工程师认为，在公有云环境里，必须考虑计算与存储分离架构，只有不断的优化数据库架构，才能从根本上解决存储和计算设备的生命周期不匹配问题、数据迁移的成本问题和可用性问题。另一方面，对于软硬件的设计和整合，只有站在全局的角度，才能实现极致的性价比。 基于上述两个原
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