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正常运行而采取的措施，以实现业务连续性为目标。数据备份是容灾的基础，容灾是区别于备份的独立系统，但是近年来的发展趋势是，很多该领域的厂商相继推出了容灾备份一体机产品。 业务连续性是另一个常见的灾备领域的术语，其是指在中断事件发生之后，企业在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提
五、GaussDB 运维管理平台实例容灾管理 GaussDB 运维管理平台流式容灾管理的主要功能： 容灾搭建 容灾状态查看 容灾倒换 灾备升主 容灾解除 容灾演练(规划中) 容灾快速加回(规划中) 流式容灾:基于流复制的容灾解决方案 1、容灾搭建 主数据库实例配置灾备数据
盖云上容灾、跨云容灾、跨云备份三大场景，提供完整的公有云灾备能力，让客户轻松获得企业级的灾备能力。方案有三个主要亮点一是华为实践，华为作为企业级灾备的践行者，内部IT灾备系统经历了17年的建设，当前保障500多个系统的稳定运行，其中积累的大量宝贵实践经验都会开放给客户；二是技术积
应用场景 在当今数字化业务高度依赖数据存储和快速数据访问的时代，Redis 作为一款高性能的键 - 值存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等众多场景。然而，面对日益复杂的云计算环境和潜在的各类风险，实施 Redis 跨云容灾变得至关重要。 一、应对云服务提供商故障
选型上招行特别制定了POC测试计划，在MPP数据库的功能和性能是否全面满足数仓要求、基础设施配置是否满足机房的配置要求、容灾能否承载RTO和RPO要求，以及数据库管理工具是否具备快速运维和集中管控能力，数据库是否有扩展能力和安全能力等方面进行了严苛的验证与评估。
聚簇的存储结构和弹性扩容方案，实现秒级存储节点扩缩容和业务无感的计算节点弹性伸缩；构建分布式备机只读技术，只读性能提升100%以上。 高可用：AZ内主备高可用，1主多备，RPO=0、RTO<10s；同城跨AZ高可用，RPO=0、RTO<60s；跨Region容灾，RP
Layer，即存储抽象层）组件作为适配层。SAL位于存储引擎和DFV之间，具备数据库的日志处理能力，负责页面和存储之间数据映射管理和页面读写。当存储引擎将请求发送到SAL组件后，由SAL负责和DFV进行交互。在数据读取时，DFV的AZ亲和功能，优先从计算节点同AZ的存储中读取页面，确保读时延不增加。
周一次，需要部分系统和网络设备。 3 级：电子传输和部分设备支持：完全备份 1 天一次，网络定时传输，部分设备。 4 级：电子传输和完整设备支持：完全备份 1 天一次，网络定时传输，完整设备，就绪状态。 5 级：实时传输和完整设备支持：完全备份 1 天一次，网络实时传输，就绪状态和自动切换。
<10s，RTO< 10m，该方案在支持跨Region容灾的同时，支持容灾节点最小化，有效降低用户容灾成本，同时允许用户在故障场景升主后对容灾节点进行在线扩展，保证业务不中断的同时提升用户原容灾实例的可靠性和可用性。 四、openGauss的基本操作及应用 openGauss应用构建
与迁移，而依托华为17年容灾实践，我们将通过容灾咨询服务为企业定制容灾方案。云上多点部署，快速实现高可靠由于人员误操作、硬件故障等因素造成的宕机往往发生在个别可用区内，企业可通过跨AZ容灾策略进行快速规避。不同云厂商对此支持程度不同，以华为云为例，存储容灾服务（SDRS）提供了业界唯一跨AZ
GaussDB同城双集群RPO=0高可用方案是GaussDB深入洞察客户痛点，基于华为云全栈打造的全新高可用架构。该方案中数据库集群的多副本机制结合存储的硬件故障检测和自愈能力，使数据安全实现双保险，大幅提升了整个系统的可靠性；数据库集群间完全解耦，资源域和故障域隔离，避免了全局性
创新。华为云GaussDB数据库以存储计算分离架构为依托，支持多生态兼容、层次解耦、数据融合，这样做的好处显而易见：轻松解决数据库的热点问题；多副本强一致，数据0丢失，故障闪恢复；支持算子下推，提供极致性能；跨AZ容灾高可用，RPO=0，RTO≈0；智能管理，运维提效，迁移成本下
某企业购买了云服务器，并在云服务器中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 表1 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root
该API属于GaussDBforNoSQL服务，描述: 校验实例是否可以与指定实例建立/解除容灾关系。若接口返回成功,表示可以与指定实例建立/解除容灾关系。 该接口需要对建立/解除容灾关系的两个实例各调用一次,2次调用都响应成功才能进行容灾关系的搭建/解除。接口URL: "/v3/{project_id}
备份窗口，RPO，RTO，在方案设计中，我们怎么才能保证三要素达到最佳？对于备份窗口，在方案设计中，可以根据计算得到的备份带宽，给出一个带宽建议值，来保证备份窗口。对于RTO，在方案设计中，可以优化备份集的恢复过程，降低人为和其它因素的干扰，来减少RTO。对于RPO，需要依赖于备份系统支持的备份频率及粒度
双集群硬件相当，RPO、RTO均可以维持在分钟级别；e） ”双活模式“需要独立中间件、且严重依赖数据库自身厂商，中间件实现难度大；中间件的高可用（稳定性）成为它落地的最大障碍；“双ETL模式”的升级版，能适应各类数据仓库双集群场景；绝大部分场景下，RPO、RTO均可以接近0，特别
房在网络部署上划分为不同的网络区域Region，此时如果要保证RPO=0只能采用存储复制的方案。GaussDB数据库结合Dorado存储实现存算分离和存储级别的高可用方案，两个不同Region之间通过存储复制保证RPO=0。每个Region都有一套完整的数据库集群，并有完整的数据
随着数字化进程和企业上云的加快，越来越多企业数据库寻求高效稳定的云服务，数据作为企业发展的底层建筑，在整个发展过程中有着无可比拟的作用，而数据安全和持续稳定也显得愈加重要。灾备，被誉为企业信息安全的最后一道防线，守住防线，就是守住了企业未来发展的命运，因此，针对数据的安全和持续可靠性
行、多家股份制银行和保险证券公司，积累了非常成功的实践经验。工商银行依托华为云GaussDB数据库进行核心交易系统分布式转型，形成了以分布式数据库为基础的金融级数据库转型解决方案，实现同城园区级和Region级故障场景下RPO=0、RTO<60秒的高可用能力和异地灾备能力，还构建
数据是企业的生命线，传统数据中心容灾方案存在成本高、数据同步策略复杂、灾难恢复效果有限等问题，即使在单个云上容灾备份，仍然难以避免故障的发生。为保证用户业务的连续性及关键数据可靠性，华为云推出了Multi cloud混合云灾备解决方案，涵盖跨云备份、跨云容灾以及云上容灾三大场景
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