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IoTA.02010104 老化时间非法 错误码描述 老化时间非法。 可能原因 用户设定的存储保留时间（老化时间）不合法。 处理建议 请选择系统指定的老化时间。 父主题： 存储管理相关错误码
此标签或属性名称包含非法字符 错误码描述 此标签或属性名称包含非法字符。 可能原因 此标签或属性名称包含非法字符。 处理建议 请参照接口文档填写正确的标签或属性名称。 父主题： 存储管理相关错误码
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
如何查看设备最新上报的原始数据 点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果：
IoTA.02010206 不允许修改属性的数据类型 错误码描述 允许修改属性的数据类型。 可能原因 属性的数据类型不允许修改。 处理建议 已有的属性不允许修改类型，只能增加新的属性。 父主题： 存储管理相关错误码
02010207 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一 错误码描述 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一。 可能原因 属性的类型填写错误。 处理建议 请根据实际业务需要，将属性的数据类型指定为4中系统可支持的数据类型之一。
在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。 图1 选择原始数据、查看历史数据曲线
线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能
树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。
”按钮，可从数据存储中快速导入印刷机属性字段，减少手工操作。 在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称，勾选所有导入的属性，然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为：“测量数据”，此时模型还不完整，需要增加静态类型和分析类型的属性，同时还要为分
pipelineId 管道任务id，必须模板默认值，用户不能修改。 是 rtaOutputName RTA 的数据名称，必须模板默认值，用户不能修改。 是 body 输入数据，必须包含算子配置的“参数名称”。例如input中包含“integer”字段。 是 eventTime 时间戳字段，Long类型，用户可自定义数值。
IoTA.01010052 文件不存在 错误码描述 文件不存在。 可能原因 导入任务中的资产文件或模型文件不存在，文件未存储或已被老化，导入到系统的资产文件或模型文件只会保存6个月。 处理建议 请用户从新编辑新资产文件或模型文件。 父主题： 资产建模相关错误码
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为了节约用户成本，在启动作业时，系统自行对作业的复杂度进行了检查，如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时，不需要单独的计算资源。 父主题： 管道作业常见问题
问数据，即可获得常见设备运营分析相关的数据集，无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引
每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量 300个 每租户实时分析作业个数 100个 每租户数据管道作业个数 100个 每租户API数据查询接口性能
管道数据：直接使用数据管道清洗后的数据进行实时分析，当您无需资产建模，直接使用设备数据进行实时分析时，可使用这种接收数据类型。 资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，当您需要在资产模型中使用“分析任务”时，可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业的业务 实时检测房间火灾告警
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要
输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南
min_length 否 Integer string类型的最小长度，当属性值超过范围时系统不予存储，范围：0 ~ 4096 max_length 否 Integer string类型的最大长度，当属性值超过范围时系统不予存储，范围：0 ~ 4096 data_type 是 String
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