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MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容,并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接,拼接方式如下,其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容,并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接,拼接方式如下,其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
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workspace_id String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 description String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 create_time Long 训练作业创建时间戳,单位为毫秒,创建成功后由ModelArts生成返回,无需填写。
自动学习训练作业失败 自动学习训练作业创建失败,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 自动学习训练作业创建成功,但是在运行过程中,由于一些故障导致作业运行失败,排查方式如下: 首次出现请检查您的账户是
表示消息的内容,类型为list。单图单轮对话content必须包含两个元素,第一个元素type字段取值为text,表示文本类型, text字段取值为输入问题的字符串。 第二个元素`type`字段取值为image_url, 表示图片类型,image_url字段取值为是输入图片的base64编码。 max_tokens
更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
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64位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description String Workflow工作流配置参数的描述。 example
每个元素都是一个字典,包含"name"和"value"两个字段,以"--name=value"的形式传递给训练启动文件。value支持字符串,整数,布尔等类型。对于布尔类型,建议用户在训练脚本中使用action='store_true'的形式来解析。 framework_typ
据,坐标栏空白,未显示数据走势曲线。 解决方法:在解析工具页面右侧,单击日志文件名右边的设置图标,在弹出的窗口中修改Loss Tag。将字符串loss加上单引号,改为'loss': ,如图1所示。 图1 修改Loss Tag 父主题: MLLM多模态模型训练推理
更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
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创建Workflow训练作业节点 功能介绍 该节点通过对算法、输入、输出的定义,实现ModelArts作业管理的能力。主要用于数据处理、模型训练、模型评估等场景。主要应用场景如下: 当需要对图像进行增强,对语音进行除噪等操作时,可以使用该节点进行数据的预处理。 对于一些物体检测,
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参数类型 描述 data 否 Object 样本文件的字节数据。类型为java.nio.ByteBuffer,前台调用时传字节数据转换后的字符串。 data_source 否 DataSource object 数据来源。 encoding 否 String 样本文件的编码类型,用
针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过1024位的字符串。 针对物体检测场景,开始标注前,您需要了解: 图片中所有目标物体都要标注。 目标物体清晰无遮挡的,必须画框。 画框仅包含整个物体。框内包
配置节点参数控制分支执行 功能介绍 支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过
数据集的当前版本ID。 current_version_name String 数据集的当前版本名称。版本名称,必须是字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-32位。 data_format String 数据格式。 data_sources Array of DataSource objects