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如题
一、什么是JAR包 JAR文件的全称是Java Archive File，即Java档案文件。JAR文件是一种压缩文件，与常见的ZIP压缩文件兼容，被称为JAR包。JAR文件与zip文件的主要区别是在JAR文件中默认包含了一个名为META-INF/MANIFEST.MF的清单文件
本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。实验目标与基本要求通过本实验，您将能够：① 使用ModelArts Notebook编写Python代码；② 熟悉Python的高级用法。实验摘要操作前提：
使用ModelArts自动学习快速构建花卉识别应用本样例将详细介绍怎样用自动学习方法基于花卉数据集快速构建花卉识别应用。服务配置如果是第一次使用ModelArts服务，在使用之前需要给服务添加访问密钥，授权作业能够访问华为云存储OBS，若没有添加访问秘钥，则无法创建作业。具体操作
1.最开始是提示版本要大于3.6，后来升级了python版本到3.7之后还是失败，请问是环境配置哪里出问题了呢2.另外还有在运行目标检测例子程序的时候，前面的步骤都是正常的，也在板子上生成了可执行文件，但是最后输入参数运行的时候板子总是重启是为什么呢感谢大佬解答
其实张小白昨天就开始做part3毒蘑菇的作业了。。。但是一言难尽。。所以不得不再开个part2的贴。。 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-86316-1-1.html张小白以前说过，AI时代，最重要的是分身能力。下面就把这个过程用
1.本人研究生一名，要使用YOLO算法进行物体检测，导师说支持国产芯片和开发板，想要买晟腾310的一块开发板，但是不知道哪一个开发板是目前大众使用多的开发板，导师说一定会买一块大众使用的晟腾310开发板，因此想要大家给我推荐一下，希望广大技术友们给点推荐，谢谢大家！
升级的固件版本：A200-3000HiLens-FW-V2.2.200.011.hpm错误提示
在日常开发中，在线预览是一个很常见的功能。在最开始调研时，博主选择自己实现，但是有以下问题。 需要预览的类型太多，很多类型需要不同的预览方式。开发成本较大。 格式调整不理想。 而且博主公司需求比较紧急，所以楼主在开源项目找到kkfile. 1.为什么选择kkfile 支持
积的杂点噪声来进行滤波去噪。裂缝图像经过预处理可以得到突出裂缝目标的二值图像，然后可以根据形态学区域特征来获取裂缝目标并进行检测识别。对于裂缝的形状识别可以通过计算图像中裂缝目标的外接矩形的长宽比来确定。 备注：简介部分摘自互联网，若有侵权，联系博主删除。 二、部分源代码
分析、攻防实战和Windows漏洞利用等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习，希望能与您一起进步。前文作者普及了逆向分析基础知识，告诉大家如何学好逆向分析，并给出吕布传游戏逆向案例。这篇文章将详细讲解IDA Pro反汇编工具的基础用法，并简单讲解一个EXE逆向工程解密实战方法，希望您喜欢。
访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题： 将模型部署为实时推理作业
Alfred —- 效率之王 Alfred是一款Mac平台强大的快速启动工具，它能够让你的鼠标操作尽可能地转换成键盘操作，可通过热键、关键字、文本扩展等提高您的效率。而且快速启动工具的强大之处还在于超级丰富的扩展，通过扩展来实现更多的功能：文件解压、内存整理等。 下载地址：https://mac
vb使用文本编辑工具打开start_agentdemo.cmd。将第一行的IP修改为自己环境的cc-gateway的IP，然后保存。双击执行start_agentdemo.cmd，查看是否已经成功。在Chrome浏览器地址栏输入https://127.0.0.1:8443。输入座
在进行口罩识别样例移植1.73.0.0过程中发现这两个版本模型转换输出存在一定差异，这里分享一下。 1、 环境准备：1.32.0.0版本使用MindStudio的版本为2.1.01.73.0.0版本使用MindStudio的版本为2.3.02、模型准备：这里使用口罩识别样例的pb模型，地址https://gitee
积的杂点噪声来进行滤波去噪。裂缝图像经过预处理可以得到突出裂缝目标的二值图像，然后可以根据形态学区域特征来获取裂缝目标并进行检测识别。对于裂缝的形状识别可以通过计算图像中裂缝目标的外接矩形的长宽比来确定。 备注：简介部分摘自互联网，若有侵权，联系博主删除。 二、部分源代码 function
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将识别结果通过消息的方式发送出来，消息格式为API接口返回的数据结构。 图9 识别完成 配置完成后，如图10所示，保存并预览，预览效果如图11所示。 图10 保存并预览 图11 预览效果 上传图片，识别后，识别结果如图12所示。 图12 识别结果 如何使用资产（高级页面） 高级
添加意图 意图共有三种类型： 一般意图：由“语料”驱动的意图，是最常用的意图。在对话流程中需要使用语义识别图元对用户语言进行语义识别时，通常配置一般意图 未知意图：在未识别出用户输入时所选择的意图。每个领域需要存在一个未知意图，用于为该领域下未匹配到的意图提供回复。未知意图已经预置，无需再另行添加。
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