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读包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12047 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NetworkCardName
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
EL Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL Hue的审计日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_ERRORLOG_LEVEL Hue的错误日志级别。
登录MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”，进入Mapreduce服务“全部配置”页面，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory
写包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12048 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NetworkCardName
原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略：在提交的MapReduce任务中，允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值，例如500000/4（默认值），表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法
cache_cap_max_availabe_rate 每块盘的最大可用容量比率。 设置范围为0.01~1.0，间隔为0.01。本参数决定使用MemArtsCC磁盘最大容量百分比，默认值是30%，比如3TB的磁盘，MemArtsCC最大可使用的缓存空间为900GB，缓存超过900GB，MemArtsCC动态淘汰缓存。
AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”，为新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 例如，为用户组“obs_hadoop”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop”的“Read”和“Write”权限：
群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称
写包丢包率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12046 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NetworkCardName
EL Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL Hue的审计日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_ERRORLOG_LEVEL Hue的错误日志级别。
配置MRS集群通过IAM委托对接OBS 配置MRS集群通过IAM委托对接OBS 配置MRS集群组件回收站目录清理策略 MRS集群服务对接OBS示例 配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限 父主题： 配置MRS集群存算分离
告警级别 是否自动清除 16048 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark功能。
Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面：
process is not quit。 解决办法 登录节点，后台通过执行ps -ef | grep HRegionServer发现确实存在一个残留的进程。 确认进程可以终止后，使用kill命令终止该进程（如果kill无法终止该进程，需要使用kill -9来强制终止该进程）。 重新启动HBase服务成功。
Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码，更改密码后重新kinit登录。 普通模式（未开启kerberos认证）无需执行kinit命令。 多服务场景下，在source bigdata_env之后，请先source Spark服务的component_env，再去source
CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面，在数据同步任务作业列表界面选择该作业所在行的“更多 > 停止”，等待任务停止完成后选择“更多 > 编辑”。 配置“Hudi表属性配置”的“Table Primarykey Mappin
运行样例时提示Topic鉴权失败“example-metric1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED”。 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限后还是无法访问该Topic，使用管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka
AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”，为1新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 例如，为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限：
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