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所以在普通模式下，建议单用户场景下使用，必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中，避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则，禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0.0.0.0的访问规则。 父主题： MRS集群部署说明
中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1 样例工程运行依赖包 样例工程 依赖包 依赖包获取地址 DataStream程序
送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费者使用的安全协议类型
POPULATE 字段的表为内嵌表，在创建视图的时候初始化视图数据，缺点是初始化视图数据期间，新插入的数据被忽略；不含POPULATE 字段的表为聚合表，新插入的数据直接插入到视图表和支持表中，而之前的数据通过手动加载的方式插入视图和支持表。聚合表和内嵌表的建表操作需分别处理。 执行如下操作处理退服节点的物化视图：
当前实例并发执行的任务 Active Workers 当前实例中的有效Worker数量 ROWS/SEC 当前实例每秒处理的数据行数 Queued Queries 当前实例中等待队列中等待执行的任务数 RUNNABLE DRIVERS 当前实例中正在RUNNING的DRIVERS数量
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括
--renewer-principal User:username 列出归属在特定用户下的所有Token信息： ./kafka-delegation-tokens.sh --describe --bootstrap-server <IP1:PORT, IP2:PORT,...> --command-config
Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName
Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下：
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 为什么给H
Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader.election.enable true 是否允许不在ISR中的副本被选举为L
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
getTableName(tableName); TTableDescriptor descriptor = new TTableDescriptor(table); descriptor.setColumns( Collections.singletonList(new
master-addresses=KuduMasterIP1:port,KuduMasterIP2:port,KuduMasterIP3:port KuduMaster节点IP和端口请根据实际情况填写。 为配置文件添加和文件保存路径下其他文件一致的文件权限、属组。 修改完成之后，请在集群详情页面选择“组件管理
DFS输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息
搜索作业 在“Job Browser”的“Username”或“Text”，输入指定的字符，系统会自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容，系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“Job Browser”的作业列表，单击作业所在的行，可以打开作业详情。 在“Metadata”页签，可查看作业的元数据。
Savepoints相关问题解决方案 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时，启动yarn-session失败的问题？ 为什么非st
namenode.checkpoint.period”的值，该值即为NameNode合并元数据的周期。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，获取产生该告警的NameService的主、备NameNode节点的业务IP地址。 单击“NameNode(xx,备)”，单击“实例配置”，获取配置项“dfs
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