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"role": "system", "content": "请用幼儿园老师的口吻回答问题,注意语气温和亲切,通过提问、引导、赞美等方式,激发学生的思维和想象力。" }, { "role": "user",
查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中,“预期结果”表示变量值(问题)所预设的期望回答,“生成结果”表示模型回复的结果。通过比对“预期结果”、“生成结果”的差异可以判断提示词效果。 父主题: 批量评估提示词效果
态将显示为“已创建”。 单击操作列的“评估”,进入评估页面。 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且满足则单击“通过”,不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后,在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”,可查看数据集质量评估报告。 父主题:
态将显示为“已创建”。 单击操作列的“评估”,进入评估页面。 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且满足则单击“通过”,不满足则单击“不通过”。 如图2,对于文本类数据集而言,可选中问题内容后,右键标记数据问题。 图2 标记数据集问题 全部数据评估完成后,在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。
态将显示为“已创建”。 单击操作列的“评估”,进入评估页面。 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且满足则单击“通过”,不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后,在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”,可查看数据集质量评估报告。 父主题:
示一个特征,并且必须包含预测目标列,预测目标列要求为连续型数据。 目录下只有1个数据文件时,文件无命名要求。 目录下有多个数据文件时,需要通过命名的方式指定数据是训练数据集、验证数据集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字样,如train01.csv;验证数据名称需包含e
若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限,建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。 父主题: 大模型微调训练类问题
自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习
或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”
帮助用户高效地规划和分配任务,使团队协作更加高效。 此外,平台配备了完善的角色权限体系,覆盖超级管理员、管理员、模型开发工程师等多种角色。通过灵活的权限设置,每位用户能够在其对应的权限范围内安全高效地操作平台功能,从而最大程度保障数据的安全性与工作效率。 父主题: 创建并管理盘古工作空间
状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。 发布数据集可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 通过数据配比功能生成的“发布数据集”,其格式为“默认格式”。 父主题: 发布图片类数据集
本场景不涉及自监督训练,无需准备自监督数据。 微调数据来源: 来源一:真实业务场景数据。 来源二:基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析,通过人工标注部分数据样例,然后利用大模型(如盘古提供的任意规格的基础功能模型)采用self-instruct等方式,泛化出更多的业务场景数据。
ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表
科技行业公司的最小利润和市值是多少? 科技行业公司的中位利润和市值是多少? 科技行业公司的总利润和市值是多少? … 来源四:基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析,通过人工标注部分数据样例,再基于大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)采用self-instruct等方式泛化出更多的业务场景数据。示例如下:
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
页面,再单击右上角“继续上传”,上传本地文件。 知识库命中测试 平台支持对创建的知识库进行命中测试,以评估知识库的效果和准确性。 命中测试通过将用户的查询与知识库中的内容进行匹配,最终输出与查询相关的信息,并根据匹配的程度进行排序。 知识库命中测试步骤如下: 登录ModelArts
型对验证集数据的泛化能力越好。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点(训练阶段)进行筛
频。 视频涉政评分 对视频的涉政程度进行评分,分数越高越危险。评分范围(0, 100),评分≥90分的视频可视为涉政视频。 运动幅度评分 通过计算每个像素在每一帧中的移动范围进行评分,识别运动幅度过快(如>100光流)或过慢(如≤2光流)的视频,数值越大表示运动过快。 质量基础评分
此外,平台还提供了导入和导出功能,支持用户将其他局点的盘古大模型迁移到本地局点,这使得模型资产在不同局点间的共享和管理变得更加灵活高效。 通过统一管理空间资产,平台不仅帮助用户高效组织和利用资源,还保障了资产的安全性、一致性与灵活性。这些功能的结合,确保了平台上资源的高效利用与智
在检测正类样本时的全面性越高。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见预测大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点(训练阶段)进行筛选