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否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping 否 Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
longitude]。 否 context Json 动作发生的上下文信息，内容为json对象，也可作为行为表的扩展字段。例如，用户当前的设备id，ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID，比如，在首页推荐里面点击，在详情页里面浏览。 否 traceId String
配置创建效果评估相关参数，请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息，选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式”
intelligent，智能场景 datasource_id 是 String 数据源id，字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig
推荐作业有哪几种创建方式？ 推荐系统支持如下几种作业创建方式： 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题： 基础问题
paces/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx { "description" : "modify the workspace description", "name" : "workspace" } 响应示例 状态码： 200 OK {
否 context String 动作发生的上下文信息，内容为json格式字符串，也可作为行为表的扩展字段。 例如，用户当前的设备id，ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID。例如，在首页推荐里面点击，在详情页里面浏览。 否 traceId String
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping 否 Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
于在线服务，为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。 基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数，按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数，而返回被购买次数最高的若干个物品。
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelA
注册华为帐号并开通华为云 在使用华为云服务之前您需要申请华为云帐号。通过此账号，您可以使用所有华为云服务，并且只需为您所使用的服务付费。 操作步骤 进入华为云首页，单击页面右上角的“注册”。 设置手机号、短信验证码、账号名、密码并勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》和《隐私政策声明》”，单击“同意协议并注册”。
本章节介绍热度推荐场景的搭建样例，该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置和计算，即可完成典型的热度推荐功能，通过RES内置综合行为热度排序算法，使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。
推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。 集群名称 选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址 在创建作业时， 会自动生成一个JSON格式的配置源文件，该文件存储在指定的OBS路径中，计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业的资源规格。 可选择“全局配置”添加的计算资源或默认值。
错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping 否 Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
最小长度：1 最大长度：64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度：1 最大长度：256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
上传实时数据 RES通过DIS SDK上传实时数据，用户实时日数据并做近线处理。当前仅支持Java语言的SDK，示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户，可以使用DIS SDK接口上传，请您按照需求下载DIS SDK，下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。
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