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副本机制:ClickHouse利用Zookeeper,通过ReplicatedMergeTree引擎(Replicated系列引擎)实现了副本机制。用户在创建表时,可指定存储引擎,选择该表是否进行复制。 简单易用:通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群,使您无需关注
维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型
网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连
求失败。 HBase服务增加了MetricController实例,开启热点检测能力,能够监控每个RegionServer节点的请求流量,通过聚合分析,识别出请求偏高的节点和Region,有助于快速发现热点问题;并提供一定的热点问题自愈能力,比如热点Region自动转移或Spli
集群标识符。 version String 集群版本号。 zookeeper_link String CloudTable集群ZooKeeper的链接地址。例如:cloudtable-3058-zk3-Dqcwuh6R.mycloudtable.com:2181,cloudtable-3058-zk2-TCwkZEie
300 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果需修改超时时间,可以通过以下命令来修改。例如超时时间修改为1分钟: mysql> SET query_timeout = 60; Query OK, 0 rows
in the Hadoop binaries. 日志说明: 日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO
管理集群:对创建的集群进行管理。 指标监控:集群运行中,收集各项监控数据,上报云监控(Cloud Eye),向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时,通过消息通知用户和管理员,及时人工介入。 删除集群:当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执
Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
进入用户管理页面。 单击“更多 > 修改密码”,弹出修改密码页面。 修改密码后,单击确定。 组件不支持查看已有账户的密码,如果忘记密码可以通过重置密码功能设置新密码。 分配角色 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表,选择需要操作的集群,进入用户管理页面。
【建议】执行特殊的长SQL操作时,可以使用SELECT /*+ SET_VAR(query_timeout = xxx*/ from table 类似这样通过Hint方式去设置Session 会话变量,不要设置全局的系统变量。 命名规范 【强制】数据库字符集指定utf-8,并且只支持utf-8。
模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse,基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。
历史数据删除需求:如有删除历史数据的需求(比如仅保留最近N天的数据)。使用复合分区,可以通过删除历史分区来达到目的。也可以通过在指定分区内发送DELET语句进行数据删除。 解决数据倾斜问题:每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区,当每天的数据量差异很大时,可以通过指定分区的分桶数,合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。
'max_concurrency'='15','max_queue_size'='25','queue_timeout'='4000'); 用户绑定租户:通过设置user property将user绑定到workload group,默认为normal。 set property for doris_user
ris构建的统一数仓,替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构,架构大大简化。 数据湖联邦查询:通过外表的方式联邦分析位于Hive中的数据,在避免数据拷贝的前提下,查询性能大幅提升。 父主题: 应用场景
house_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点,进入jar文件上传目录下,修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples
冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速响应,而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。 原理介绍 创建表:CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据:调用文件系统相关功能,生成文件到本地数据目录下。 合并数据:定期读取数据文件rowset,判断数
many open files。打开的文件句柄数超过了Linux系统限制。需修改Linux系统的句柄数限制。 如果创建数据分片时超时,也可以通过在fe.conf中设置tablet_create_timeout_second=xxx以及max_create_table_timeout
value=value1 1 row(s) in 0.2420 seconds 如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 查询单条记录。 执行“get
clone_worker_count 3 是 int 未更改 - (0,10) 3 用于执行克隆任务的线程数,其值影响副本均衡的速度。在磁盘压力不大的情况下,可以通过调整该参数来加快副本均衡。 父主题: 管理集群