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通过本次实验课程用户完成华为公有云云服务之证件识别实践。
2020年华为云AI实战营第一期的课后作业1我已经完成，并学会了如何提高ModelArts自动学习的图片识别的准确率。但该应用模型以在线服务的形式部署在华为云上，如果想开发成手机端的应用，利用手机端的摄像头运行应用该模型，又应该怎么做呢？本人有开发android、IOS应用APP的基础，能否指点一二？谢谢了！
本帖是对ModelArts AI Gallery的[文字识别-Aster](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=d7107094-bab0-4954-abb6-471eea43
图片文件上传后，调用 AI 给图片打个标签，把标签存到数据库，可以通过风景、美食、猫咪 等关键词检索到图片，现在华为鸿蒙、苹果 iOS 都有这样的功能 图片包含文字的话，把文字识别出来存入数据库，可以通过文字搜索图片，在某些业务系统里还可以用专用的算子，如发票识别、身份证识别等。 … 这里先
运输证识别自动识别道路运输证的全部信息，一次扫描即可识别业户名称、道路运输证号、车辆号牌、车辆类型等全部信息。车牌识别自动识别图片中的车牌信息。名片识别自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回
景、算法模型的剖析、代码复现。 一、研究背景 1.什么是场景文本识别 场景文本识别的任务是识别自然产品图像中的一个文字信息。自然场景图片中包含了丰富的语义信息，能够用于基于内容的图片修复、自动驾驶、图片中的文字翻译等。由于受自然场景中文本多样性、背景的复杂性等影响因
C#利用Spire.Office对word模板文件进行操作，把模板里指定标记替换为想要的文字、图片、表格。经常用在通过程序自动生成有格式要求的标书、合同等场景。 1.安装Spire.Office word文件内对要替换的地方用 [=xxx] 做标记 2.WordUtil
该API属于APIHub22579服务，描述: 根据上传的图片文件和证件类型,进行证件识别结果返回,证件越清晰,识别准确率越高,建议图像分辨率为300DPI,建议图像文件大小在200KB以下。拍摄时请不要选择过高的分辨率拍摄,一方面造成图片过大,不利于传输,一方面分辨率过高也会影响识别率。拍摄时可以选择1280
该API属于DSC服务，描述: 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib
/** * 图片拼接 * @param path1 图片1路径 * @param path2 图片2路径 * @param type 1 横向拼接， 2 纵向拼接 * （注意：必须两张图片长宽一致）
开始自动训练，点击下图的按钮 。 完成训练后，就可以发布上线了。 发布页面给出每次的版本信息，如下图所示： 结尾 好啦，时间不早了，今天就先体验到这里吧，通过本文的介绍，相信大家已经对于华为云的 AI 平台 ModelArts 有了一个大致的了解，简单易操
该API属于APIHub22579服务，描述: 根据上传的菜品图片,识别菜品信息,如:菜品名称、卡路里信息、置信度。接口URL: "/dishDetect/index"
下面图片红色框位置不要动，只修改prompt描述词横线的地方，运行出的图片如果是黑色表示这张图片出现不规范不适合浏览，再运行一次或者修改描述词再运行即可。2.提示词中英文都可以，中文的标点符号尽量用英文 14. 填写“作品名称”和“作者名”15.点击左上角图标，确保是图片的目录
本文单纯说图片裁剪的问题。 深入了解了一下用户需求，用户的图片都是固定软件产生的，二维码的位置都是固定的，因此，每张图片中，二维码的坐标与大小都是固定的。基于此判断，我们不需要使用二维码识别软件，只需要按照坐标与大小，将图片指定位置的图剪切出来即可。 裁剪工具 我们使用的工具是java
做事是需要工具的，编码也需要工具，就是IDE不同领域的编码，一般来说都使用不同的工具，每个领域都有自己优秀的IDE这样有一点点小烦恼，就是我们学习不同的语言时，要分别去安装不同的IDE有没有一统天下唯我独尊的IDE呢？没有。虽然也有一些IDE是做成具有通用扩展的功能，来适用不同领域的语言（比如eclipse
中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 登录我的凭证，获取“华北-北京四”区域的项目ID，替换配置文件URL中的{{project_id}}。 单击“Headers”配置项。将获取的Token复制
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一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑
5– 操作系统平台: Windows2. 问题描述下载快速入门：手写数字识别样例代码：cid:link_1cid:link_0样例代码里面用的是bin格式的数据集，但是平常使用的数据集大多直接是图片格式。格式如下，文件夹的名称就是就是label名。这种数据导入的话可以直接使用ImageF
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