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信息安全基础培训:根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试;在岗员工需根据不同业务角色,选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训:通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人
和远程协作的效果。这将带来更高效的工作流程和全球范围内的合作机会。 虚拟商店和数字资产:元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台,企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源,并且具有全球触达的潜力。 虚
立专门的运维访问通道,如让运维人员使用专门的运维服务、堡垒机接入运维,尽量减少黑屏运维操作,降低运维活动过程中的不确定性,确保运维的活动可审计可追溯。 一个中心 安全防护三分在于技术,七分在于运营,只有各层防线的安全产品得到正确的配置和良好的维护,才能有效的发挥出安全防护的效果。
以获得有价值的洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体验和增值服务:物联网设备可以与客户的手机或其他终端设备连接起来,为用户提供个性化的服务和增值体验。例如,智能家居设备可以根据用户的行为习惯自动调节室温、照明和安全系统,提供更舒适、便捷和安全的居住环境。此外
Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标,识别性能瓶颈,并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题,确保业务的连续性。 熟练掌握常用的中间件技术,例如 Kafka, RabbitMQ, Nginx, Tomcat等。 熟悉主流云平台的中间件服务的部署和管理。
件工程的方法解决问题,从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用架构是确定性的前提,通过设计合理的架构,可以降低系统故障的风险,缩短故障恢复的时长,并且控制故障的影响范围,高可用架构的设计与落地需要关注如下三点: 瞄准SLO 的目标,运用科学的方法进行架构的设计,对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。
区块链是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。
础上设计企业在云上的整体安全方案。 零信任原则(Zero Trust Principle) 遵循“永不信任,始终验证”的安全理念,假设任何人或程序都不可信,无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证,减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有
全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护,包括针对所有成员账号的统一数据安全风险识别和统一数据保护(数据水印、数据脱敏)。安全运营账号的DBSS服务可以基于Agent采集模式,在网络可达的前提下,实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。安全运营账号的CCM服务
云化旅程是一个长期和复杂的过程,涉及的人员庞大,要处理的任务非常繁多,企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开,在相应的章节会展开介绍
形成全局性的安全态势感知。 同时,合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规,如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法,欧盟的GDPR,金融行业的PCI-DSS,医疗行业的HIPPA等,对数据隐私和网络安全提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。
信身份访问其他企业的对象存储桶(不可信资源)的请求还会被拒绝,只有可信身份通过本地数据中心网络(可信网络)访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界 身份控制策略 身份控制策略是数据边界的第一道防线。它确保只有经过严格验证的可信身份才能够访问企业的云资源。身份控制策略主要通过SCP(Service
在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题: 顶层规划
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:
上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题: 方案设计
设计切换方案 如何选择停服不停服 停服切换方案 停写不停读切换方案 不停服切换方案 父主题: 应用迁移上云
在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多
结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学
企业上云通常先进行试点,试点完以后才进入大规模的上云迁移阶段。大规模上云阶段有两种上云形态: 分批迁移:对于能分批迁移的,企业通常会将大规模迁移划分为多个批次进行。大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选