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是在兼容静态绑核CPU管理策略的基础上，新增一种符合某些资源特征的Burstable Pod（要求CPU的requests和limits参数值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。能够优先使用CPU的Burstable Pod举例如下：
最大文件句柄数即打开文件数的最大限制，Linux系统中包含两个文件句柄限制：一个是系统级的，即所有用户的进程同时打开文件数的上限；一种是用户级的，即单个用户进程打开文件数的上限。但是在容器中，还有另一个文件句柄限制，即容器内部单进程最大文件句柄数。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像
行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像
CCE集群中域名解析失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 图1 域名解析失败排查思路 当遇到域名解析失败的问题时，首先需要判断是集群内域名还是集群外域名解析失败。
容器网络：为集群内容器分配IP地址，负责容器的通信，当前支持多种容器网络模型，不同模型有不同的工作机制。 服务网络：服务（Service）是用来解决访问容器的Kubernetes对象，每个Service都有一个固定的IP地址。 在创建集群时，您需要为各个网络选择合适的网段，确保各网段之间不存在冲
端请求的不同域名来使用不同的安全证书，确保HTTPS通信的安全性。 在配置SNI时，用户需要添加绑定域名的证书，客户端会在发起SSL握手请求时就提交请求的域名信息，负载均衡收到SSL请求后，会根据域名去查找证书。如果找到域名对应的证书，则返回该证书；如果没有找到域名对应的证书，则返回服务器默认证书。
用于客户端校验服务端的合法性：服务端证书是否被客户端信任的CA所签发，且证书中的SAN是否与客户端实际访问的IP地址或DNS域名匹配。 当客户端无法直接访问集群内网私有IP地址或者公网弹性IP地址时，您可以将客户端可直接访问的IP地址或者DNS域名通过SAN的方式签入集群服务端证
因此，在实际的部署环境中，需要根据应用环境的特点，选择适当的会话保持机制。 表1 会话保持类型 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持失效的场景 四层会话保持 当创建Service时，使用的协议为TCP或UDP，默认为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，
ubectl的服务器，用来连接集群。工具支持在Linux（x86、ARM）环境中运行，因此您可以任选一种架构的服务器作为操作服务器。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存，以确保工具可以正常运行，并存储相关数据。 工具获取 在安装了kubectl的服务器上下载以下工具：
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。 应用程序完成后，执行程序的Pod将终止并清理，但驱动程序Pod仍然存在并保持在“已停止”状态，直到最终进行垃圾回收或手动清理。在“已停止”状态下，驱动程序Pod不会使用任何计算或内存资源。
通过节点的标签和标签值划分节点范围，将节点分为不同的拓扑域。 例如，topologyKey为prefer，表示可以通过节点标签prefer划分拓扑域。拓扑域1的范围为带有prefer=true标签的节点，拓扑域2的范围为带有prefer=false标签的节点，拓扑域3的范围为不带prefer标签的节点。
在Web开发中，由于浏览器的同源策略，一个域下的网页通常不能直接请求另一个域下的资源。CORS（跨资源共享，Cross-Origin Resource Sharing）提供了一种安全的方式来绕过这个限制，允许跨域请求。 使用CORS允许跨域访问的场景较多，可能的场景如下： 前后端分离：前端应用部署在一个域名下（如
当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。 将这些申请而未使用的资源（即申请量
回老版本。 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。
使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM Exporter实现丰富的GPU观测场景，关于DCGM
路径：后端应用对外提供访问的路径，此处添加的访问路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。 目标服务名称：请选择已有Service或新建Service。页面列表中的查询结果已自动过滤不符合要求的Service。 目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 转发规则一：
查看集群总览页，在右边“连接信息”下证书认证一栏，单击“下载”。 图1 获取证书 在弹出的“证书获取”窗口中，根据系统提示选择证书的过期时间并下载集群X509证书。 下载的证书包含client.key、client.crt、ca.crt三个文件，请妥善保管您的证书，不要泄露。 集群中容器之间互访不需要证书。 使用
其他相关云服务资源，请通过各自的控制台进行计费模式变更，详情请参考对应云服务的计费说明。 集群中的节点不支持在ECS控制台进行计费模式变更。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 集群 变更集群的计费模式。集群转包周期时可同时选择将集群下的按需节点转为包年/包月计费。 节点（弹性云服务器
用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics S
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