Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
此处设置keystore.jks文件的位置以及进入这个文件的密钥。在准备工作中生成的keystore.jks文件需要先放到OBS桶中,然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net
使用canal-json读取kafka中的canal记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
property_value)] AS query 限制 仅Hive数据源的Catalog支持视图的列描述。 在HetuEngine中创建的视图,视图的定义以编码方式存储在数据源里。在数据源可以查询到该视图,但无法对该视图执行操作。 视图是只读的,不可对它执行LOAD、INSERT操作。 视图可以包含ORDER
提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势:
在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列,单击“操作”列“更多”中的“规格变更”。 在“规格变更”页面,“变更方式”选择“扩容”,设置扩容的CU值。 图1 扩容 确定费用后,单击“提交”。 缩容 当计算业务较小,不需要那么大的队列规格时,可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
口功能,因此需要获得VPC(虚拟私有云)的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource
N 表的insert overwrite TABLENAME select Y N 表的alter Y N 表的select Y Y 表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待描述的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待描述表的名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数,默认为100。如果在插入过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。
database_name 是 String 查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 keyword 否 String 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 Boolean 是否获取表的详细信息(所有者,size等)。默认值为“false”。
Studio ”,可能是由于缺少C++编译器导致的报错,建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大,同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle
套餐包购买后区域固定无法更换,购买的套餐只能在绑定的区域使用,不能在非绑定区域使用。 使用限制 套餐包购买后不支持退订。 计费时优先使用套餐中的资源,套餐中资源使用完后,超出部分按需付费。 套餐包不支持抵扣已使用的资源。 套餐包到期后,按需资源不会自动关闭,将会以按需付费的方式继续使用。 存储套餐的额度每个
查询源表数据,发现导致问题产生的记录ctr值为1675,整数位(4位)超出所定义的decimal精度(9 – 6 = 3位),导致double转decimal时overflow产生null值,而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。
什么是DLI分区表的列赋权? 更新程序包时提示权限不足怎么办? 执行SQL查询语句报错:DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权,但是提示无法查询怎么办? 表继承数据库权限后,对表重复赋予已继承的权限会报错吗? 为什
查询作业列表 查询作业详情 查询作业执行计划 批量停止作业 删除作业 批量删除作业 导出Flink作业 导入Flink作业 生成Flink SQL作业的静态流图
在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后,并单击“更新委托权限”。
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