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如何重置或修改Manager（admin）密码？ 已知旧密码修改admin密码请参考修改admin密码 忘记旧密码重置admin密码请参考修改组件运行用户密码 父主题： 账号密码类
数据保护技术 数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 MRS的用户数据保存在HDFS中，HDFS默认采用CRC32C算法校验数据的正确性，同时也支持CRC32校验算法，CRC32C校验速度快于CRC32。HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，
HBase表如何设置和修改数据保留期？ 创建表时指定 创建t_task_log表，列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "t_task_log",NAME=>'data'
配置HBase只读模式集群允许修改数据的IP白名单 MRS 3.x及之后版本，当HBase集群开启Replication功能时，为了保护主备集群的HBase数据一致性，对备集群HBase增加了数据修改操作的保护。当备集群HBase接收到数据修改操作的RPC请求时，首先检查发出该请求的用户的权限，只有HBase管
Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。 2181 HBase RPC通信保护 根据1获取的“hbase-site.xml”里配置项“hbase.rpc.protection”的值进行选择： 为“authentication”时选择“否”。
如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 答 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：
如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive
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使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接，但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景，在这种场景下如何正确指定消费的offset，避免每次重启拓扑后都从头开始消费？
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口
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如何设置开源Flink中的znode存储目录 问题现象 如何将开源Flink中的znode存储目录设置为自定义目录。 解决方法 如设置目录为/flink_base/flink，在flink-conf.yaml配置文件中将“high-availability.zookeeper.path
protection 设置HBase通道是否加密，包含HBase客户端访问HBase服务端的RPC（remote procedure call）通道，HMaster和RegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密，认证、完整性和隐私性功能都全部开启，设置为“int
er的数量。 建议保持默认设置，默认值为“0.5”。 RegionServer hbase.regionserver.msginterval RegionServer与HMaster进行消息传输的时间间隔。 调大此参数可以减轻HMaster压力，建议设置为15s。 父主题： HBase性能调优
P99时延增大，对于时延敏感业务影响比较严重。HBase表级别过载保护用于此类场景，开启后可以有效保障核心表（核心业务）的请求时延。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作步骤 修改核心表属性，设置表级别优先级。 以客户端安装用户登录安装了HBase客户端的节点，并配置环境变量。
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
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