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查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时，在beeline中进行如下设置。 set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop
partitions = XXX;命令调大“hive.exec.max.dynamic.partitions”参数值。 SparkSQL中需要设置“spark.hadoop.hive.exec.max.dynamic.partitions”参数。 父主题： 使用Hive
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
API、C API、Shell、HTTP REST API、WEB UI。 Java API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java APIHDFS Java API接口介绍 HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口HDFS
二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse开发指南（安全模式）
"/tmp/hudi/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数，需要在执行前以set方式设置好需要保留的commit数等参数。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低，导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载，进而导致任务失败。 规避手段： 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org.apache.hadoop.mapred
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool
Timeout或者SocketTimeout Exception异常。 调优建议： 将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上，可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。
UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie.datasource.write.row.writer.enable = false”，使hoodie采用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入。
Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.allow.show.create.table.in.select.nogrant”，“值”为“true ”。 单击
UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie.datasource.write.row.writer.enable = false”，使hoodie采用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入。
Module”，然后单击“Next”。如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本，并勾选“Config later”（待工程创建完毕后引入scala的编译库文件），然后单击“Finish”完成工程创建。 图3
KAFKA_HEAP_OPTS Kafka启动Broker时使用的jvm选项。建议根据业务需要进行设置。 -Xmx6G -Xms6G auto.create.topics.enable 是否自动创建Topic，如果参数设置为false，发消息前需要通过命令创建Topic。 true default.replication
抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。单击“全部配置”。
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool
min_table_check_data_bytes，且节点之间某张表数据量相差大于min_table_data_varies_rate中设置的百分比时，则存在数据倾斜且上报告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45436 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
Filter_Condition（NonIndexCol1） 当多个列用于查询时，只能为组合索引中的最后一列指定值范围，而其他列只能设置为指定值。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 多个OR条件查询 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。
二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
split(",").map(_.trim) assert(filePaths.length > 0) // windowTime设置窗口时间大小，默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 val windowTime = ParameterTool.fromArgs(args)
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