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统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据：包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等，以便确定系统的瓶颈所在。 业务关键数据：包括用户数量、用户行为模式、业务类型、业务时段等，以便确定业务需求对工作负载的影响。 预测需求 有效的容量规划需要为未来的业务需求做好准备，通常使用工作
演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES12 应急恢复处理
优先级与分级：根据事件的严重性和紧急程度，定义响应的优先级，确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的事件时，自动生成警报，并根据事件的优先级进行分类。 隔
快速恢复，可采用双活/多活容灾；对于重要业务，允许一定的业务中断时间，可采用主备容灾；对于一般业务，允许中断的业务时间可达到天级，则可采用远程备份；对于一些不重要的业务，其业务中断对外部客户没有影响，则不需要进行容灾。 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
应用系统典型Grid架构部署如下： 实施步骤： 确定分区键。选择分区键应考虑： 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统，可使用用户ID作为分区键；而对于资源为对象的系统，则可以使用资源ID作为分区键。 所确定的分区键，必须在所有API或命令中都能直接包含或可通
配置测试：通过对被测系统软硬件配置的调整以及业务模型调整，了解不同配置对系统性能的影响，从而找到系统资源的最优分配原则、不同业务模型的性能趋势。 并发测试：通常通过构造多用户或多任务并发的手段来暴露可能隐藏的进程死锁、资源泄露或其他性能问题。 相关云服务和工具 性能测试 CodeArts PerfTest 父主题：
持故障和业务流程编排的可靠性评估测试、压力负荷测试、CHAOS随机故障注入、生产环境故障演练等能力。 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES11 可靠性测试
控制保护，使得整个系统的处理能力最大化。 及早控制：系统过载时，应尽可能在业务流程处理前端或业务处理较早的处理模块或底层协议层次上控制业务接入，避免中间控制带来不必要的性能消耗。 优先级保障：系统过载时保证高优先级的业务能够优先获得资源，优先得到处理，从而保证社会效益最大化。 变更防差错
相应的运维操作视为代码。这意味着整个卓越运营的各种实践，都可以极大地使用代码自动化，例如定义应用的基础设施，部署应用自身，修改应用的配置，设置安全策略，甚至日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。
从单点防护开始转变为多点协同防护；从大范围的黑名单拦截转变为有技巧性的联动防护；从边界的纵深拦截延伸到内网的异常监控；从被动的监控防御延伸到主动的诱捕溯源。 用户需求变化 产品层面：除传统的入侵防御、WAF和漏扫之外，对资产测绘、APT检测、安全情报和蜜罐的需求在不断增加。 服务层面：除保障期间的安
地运行，并最大化的提升系统的可用性，满足所承诺的服务水平。 告警和事件管理流程：适用于开发，生产环境故障等事件的受理、处理、升级流程，确保用户的业务及时得到响应和处理，支撑SLA的达成，需要明确定义企业各类事件的等级，以及处理的职责，规范各类事件响应和处理时限及通报机制，保障业务的安全性和稳定性。
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