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单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消息查询”，进入消息列表页面。 参考表1，设置查询参数。 表1 查询消息参数说明 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式：
修改实例信息 功能介绍 修改实例信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本：支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本：支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 死信队列
创建实例 功能介绍 创建实例。 该接口支持创建按需和包周期两种计费方式的实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{engine}/{project_id}/instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是 String
用户管理 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 父主题： API V2（推荐）
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
https://{endpoint}/v1/{project_id}/vpc-endpoint-services 请参考以下说明设置请求参数，其他参数根据实际情况设置。 port_id：输入5中获取的其中一个Port ID。 vpc_id：输入7中获取的VPC ID。 server_type：输入“VM”。
partition Integer Topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。 默认关闭。 sync_message_flush
消费消息。 密文接入信息 如果实例开启密文接入，则需要获得连接实例的用户名与密码、SASL认证机制和Kafka安全协议。Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”时，还需要获取SSL证书。 连接实例的用户名在Kafka实例控制台的“用户管理”页面中查看，如果忘记密码，可通过重置密码重新获得。
topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。
步骤三：添加DNAT规则 在“公网NAT网关”页面，在新购买的公网NAT网关后，单击“设置规则”，进入公网NAT网关详情页。 在“DNAT规则”页签，单击“添加DNAT规则”，弹出“添加DNAT规则”对话框。 图3 公网NAT网关详情页 设置如下参数。 使用场景：选择“虚拟私有云” 端口类型：选择“具体端口”
密文接入”后，单击，弹出“内网访问密文接入”对话框。 设置kafka安全协议、SASL PLAIN机制、用户名和密码，单击“确定”。跳转到“后台任务管理”页面。当任务状态显示为“成功”时，表示成功开启密文接入。 说明： 首次开启密文接入（包括内网访问密文接入和公网访问密文接入）时，需要设置kafka安全协议、SASL
消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。
Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，如图1，实例分区数上限参考表1。 图1 Topic的分区数
输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源ID”，并输入3复制的资源ID，按“Enter”即可搜索该资源的账单。 图3 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。
Kafka单机实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，实例分区数上限参考表1。 kafka.2u4g.single实例的分区数上限为250。
不连续的现象。 Kafka生产者客户端3.0及之后的版本会默认开启幂等，如果不需要使用该功能，请将“enable.idempotence”设置为“false”。 父主题： 消息问题
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