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}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
用该漏洞提升权限。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92914 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本 kube-apiserver v1.18.0-1.18.5 kube-apiserver v1.17
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
generateName metadata.annotations spec.template spec.replicas 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
affinity object If specified, the pod's scheduling constraints 说明： 不允许用户设置affinity，默认使用软反亲和 containers Yes containers object List of containers
储卷。 PersistentVolumeClaim（PVC） 云容器实例使用PVC申请并管理持久化存储，PVC可以让您无需关心底层存储资源如何创建、释放等动作，而只需要申明您需要何种类型的存储资源、多大的存储空间。 在实际使用中，您可以通过Pod中的Volume来关联PVC，通过PVC使用持久化存储，如图1所示。
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
服务不可用；如果您不需要通过Service访问，而是直接访问Pod，则可以使用此网段。 具体如何创建一个Network对象，可以参考Namespace和Network 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/networking.cci.io/v1beta
您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项，如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项，如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
abels标签。添加的标签需满足如下要求： service的labels中设置的标签必须和负载的selector中matchLabels设置的label一致。 例如，负载中matchLabels标s签设置如下： "spec": { "replicas": 1,
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
"spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1
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