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arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表12 ServerHpsInfo
用的资源选择。 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储后，支持将训练所需的数据通过ECS上传至SFS Turbo。 检查云服务环境。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像用的是Ubuntu
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表9 ServerHpsInfo
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表9 ServerHpsInfo
由于弹性集群资源池可选择弹性裸金属或弹性云服务器作为节点资源，不同机型的节点对应的操作系统、适用的CCE集群版本等不相同，为了便于您制作镜像、升级软件等操作，本文对不同机型对应的软件配套版本做了详细介绍。 裸金属服务器的对应的软件配套版本 表1 裸金属服务器 类型 卡类型 RDMA网络协议
关于Ant8裸金属服务器的购买，可以在华为云官网提工单至ModelArts云服务， 完成资源的申请。 步骤1 安装模型 安装Megatron-DeepSpeed框架。 使用root用户SSH的方式登录GPU裸金属服务器。具体登录方式请参见SSH密钥方式登录裸金属服务器。 拉取pyto
文档导读 本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 （可选）本地服务器安装ModelArts
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
install_type=modellink -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称，后续使用 ${dockerfile_image_name}
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
ModelArts服务具备资源池和隔离能力，避免单租户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。 ModelArts服务定义并维护了性能规格用于自身的抗攻击性。例如：设置API访问限制，防止恶意接口调用等场景。 ModelArts服务在攻击场景下，具备告警能力及自我保护能力。 ModelArts服务提供了业
Turbo文件系统。同一区域不同可用区之间文件系统与云服务器互通，因此保证SFS Turbo与Server服务器在同一区域即可。 当创建文件系统后，您需要使用弹性裸金属服务器来挂载该文件系统，具体步骤请参考挂载NFS协议类型文件系统到云服务器（Linux）。 为避免已挂载文件系统的云服务器重启后，挂载信息丢失，
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
内存不足如何处理？ 问题现象 在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
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xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务，如何修改端口？ 当模型配置文件中定义了具体的端口号，例如：8443，创建模型没有配置端口，或者配置了其他端口号，均会导致服务部署失败。您需要把模型中的端口号配置为8443，才能保证服务部署成功。 修改默认端口号，具体操作如下： 登
xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606 记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name}
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