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包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
on 10-196-115-2 (694/153378) 单个任务运行时间超过6分钟，从而导致连接超时问题，最终使得任务失败。 将参数中的核数设置为1，“--executor-cores 1”，任务正常完成，单个任务处理时间在合理范围之内(15秒左右)。 16/02/29 02:24:46
MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址
丁版本号}/client/ source /opt/Bigdata/client/bigdata_env 所有涉及{MRS补丁版本号}目录名称的操作，均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS 3.2.0-LTS.1.9/client/
丁版本号}/client/ source /opt/Bigdata/client/bigdata_env 所有涉及{MRS补丁版本号}目录名称的操作，均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.2.0-LTS.1.8/client/
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
tor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
on 10-196-115-2 (694/153378) 单个任务运行时间超过6分钟，从而导致连接超时问题，最终使得任务失败。 将参数中的核数设置为1，“--executor-cores 1”，任务正常完成，单个任务处理时间在合理范围之内(15秒左右)。 16/02/29 02:24:46
// 初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
node_ip node_ip：集群内其他节点IP，不支持多个IP。 登录FusionInsight Manager，在“主页”中单击待操作集群名称后的“ > 启动”（MRS 3.3.0及之后版本，选择“主页”右上角的“更多> 启动”），启动集群。 父主题： MRS集群安全加固
tor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)
Storm用户“testpol”。 modprinc -policy streampol testpol 其中“streampol”是策略名称，“testpol”是用户名。 界面显示如下信息，说明指定用户的属性已修改： Principal "testpol@<系统域名>" modified
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
query, tsd, scan, search, uid, version 创建OpenTSDB指标 创建存入到OpenTSDB中的指标名称，可执行tsdb mkmetric sys.cpu.user命令创建sys.cpu.user。 Start run net.opentsdb
可以通过调整客户端参数dfs.client.block.write.locateFollowingBlock.retries的值来增加retry的次数，可以将值设置为6，那么中间睡眠等待的时间为400ms、800ms、1600ms、3200ms、6400ms、12800ms，也就是说close函数最多要50
时间点。 <END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys
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