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考虑用户数据量大，或连接中断异常导致报错，检查客户连接高级属性配置，是否配置超时时间参数设置及设置情况： 用户连接参数超时时间“6000000”毫秒，已经足够大。进一步排查客户Mysql数据库是否异常，将日志中打印查询源端的sql在Mysql客户端执行，看是否报错以及报错情况： 发现执行查询语句，全表查询，报错“Lost
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API
作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。
数据库类型： ORACLE MYSQL SQLSERVER DB2 POSTGRESQL DWS DDM SAP HANA linkConfig.host 是 String 数据库服务器地址。 linkConfig.port 是 String 数据库服务器的端口号。 linkConfig
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理？ 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement
MongoDB连接迁移失败时如何处理？ Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？
生效且作业会运行失败。 表1 Oracle数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 oracle_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。
FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或SFTP服务器时，连接参数相同，如表1所示。
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、
故障分析 RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致。 开源Mysql的date范围一般为1000-01-0到9999-12-21，而RDS-Mysql支持date范围小于1000-01-0。使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，在date范围小于1000-0
M上创建MySQL连接时输入这个地址和端口）。 映射地址、映射端口：配置为内网MySQL的地址和端口。 图2 配置端口映射 单击“增加”，添加端口映射关系。 单击“开始映射”，这时才会真正开始映射，接收数据包。 至此，就可以在CDM上通过弹性IP读取本地内网MySQL的数据，然后导入到云服务DWS中。
的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核
换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题： 修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。
MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语
通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM
迁移MySql到DWS，TINYINT类型迁移报错 问题描述 使用CDM从MySql迁移到DWS，运行作业报错“ERROR:value '-1'is out of range for 8 b-bit integer”。 故障分析 根据问题现象，目的端类型不支持值为“-1”插入，检查目的端字段映射，排查映射问题。
具体办法： 在作业管理界面选择“更多-失败重试”，尝试重新执行Spark SQL。 通过DataArts Studio执行Spark SQL，设置执行参数或者调整SQL。 调整Spark切片大小： set spark.sql.files.maxPartitionBytes=xxM；默认值为
是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.database 是 String MongoDB的数据库名称。 linkConfig.userName 是 String 连接MongoDB服务器的用户名。 linkConfig
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。 父主题： 故障处理类
varchar(10),name varchar(32)); 在CDM集群下，创建连接到MySQL的连接，例如连接名称为“mysqltestlink”。创建连接到DWS的连接，例如连接名称为“dwstestlink”。 运行下述代码，依赖HttpClient包，建议使用4.5版本。Maven配置如下：
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