检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
阶段一:数据发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。
API概览 TICS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。 使用空间API可以查询TICS空间的相关信息,如获取空间列表、获取计算节点列表等。空间API可通过调用IAM服务“获取用户Token接口”获取Token进行认证鉴权,支持在API Explorer平台
开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时,要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制
在TICS控制台左侧,单击“空间管理”,在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。 在弹出的界面配置待邀请的合作方的“租户名称”和“租户别名”,“租户名称”从合作方侧获取即可,保存后单击“确定”,完成邀请合作方操作。 图1 添加合作方 父主题: 快速入门
概述 欢迎使用可信智能计算服务TICS (Trusted Intelligent Computing Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,
> 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在隐私求交作业列表页面,单击“创建”。 图1 创建隐私求交作业 在创建页面填写如下信息: 作业名称。 作业描述可按需填写。 勾选参与双方的数据集,同时单击右侧已选数据集的对齐列框选择需要求交集的字段信息。 对齐列只能选择非敏感的唯一标识。
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果,查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果,查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果,查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果,查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
公共消息头 空间API公共请求消息头 空间API公共请求消息头如表1所示。 表1 空间API公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-Type 消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 如果请求消息体中含有中文字符,则还需要通过charset=utf8指定中文字符集。
空间发起人登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“空间管理”,进入空间管理页面。 在“空间管理”页打开“我参与的空间”页签,单击“空间名称”进入详情页。 查看空间统计信息 在详情页下方单击“空间概览”页签查看空间统计信息,该统计信息不是实时的,当前只显示统计到前一天的数据。 图1
> 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,再勾选”选择数
> 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,配置是否开启作业重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业
提供的数据范围及对应的元数据信息,例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 label int 企业A对用户的标签属性
企业A和大数据厂商B需要按照训练模型使用的特征,提供用于预测的数据集,要求预测的数据集特征必须包含训练时使用的特征。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 industry_predict
准备数据 企业A的实时业务不需要准备数据,在发起查询时通过参数传递需要查询的用户id。 表1 企业B用户画像数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4 float 用户数据画像特征 bigdata_all.csv id,f0,f1,f2
决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集,之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 label float int 企业A数据特征 企业A对用户的标签属性
可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型,XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。