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735。 除了每列的大小限制以外，每个元组的总大小也不可超过1GB-1字节，主要受列的控制头信息、元组控制头信息以及元组中是否存在NULL字段等影响。 NCHAR为bpchar类型的别名，VARCHAR2(n)为VARCHAR(n)类型的别名。 超过1GB的clob只有dbe_
文本方式检索会为用户节约很多客户端的工作。比如，如果查询从某个整数列返回1，在缺省的游标里将获得一个字符串1，但在二进制游标里将得到一个4字节的包含该数值内部形式的数值（大端顺序）。 静态游标支持定义参数，参数支持默认值。但是参数默认值不能应用PACKAGE外的变量，如果需要使用
功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了A
rows) 由于目标列中的相关子查询(select avg(c2) from t2 where t2.c2=t1.c2)无法提升的缘故，导致每扫描t1的一行数据，就会触发子查询的一次执行，效率低下。如果打开intargetlist参数会把子查询提升转为join，从而提升查询的性能。 gaussdb=#
rows) 由于目标列中的相关子查询(select avg(c2) from t2 where t2.c2=t1.c2)无法提升的缘故，导致每扫描t1的一行数据，就会触发子查询的一次执行，效率低下。如果打开intargetlist参数会把子查询提升转为JOIN，来提升查询的性能： gaussdb=#
CHECK约束声明一个布尔表达式，每次要插入的新行或者要更新的行的新值必须使表达式结果为真或未知才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 用NO INHERIT标记的约束将不会传递到子表中去。 ENABLE用于语法兼容，可省略。
这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于
varchar)最大长度为1GB-85-4=1,073,741,735 除了每列的大小限制以外，每个元组的总大小也不可超过1GB-85字节（即1073741739字节）。 NCHAR为bpchar类型的别名，VARCHAR2(n)为VARCHAR(n)类型的别名。 在GaussDB里另外还有两种定长字符类型。
文本方式检索会为用户节约很多客户端的工作。比如，如果查询从某个整数列返回1，在缺省的游标里将获得一个字符串1，但在二进制游标里将得到一个4字节的包含该数值内部形式的数值（大端顺序）。 静态游标支持定义参数，参数支持默认值。但是参数默认值不能应用PACKAGE外的变量，如果需要使用
自治事务新启session后，将使用默认session参数，不共享主session下对象（包括session级别变量，本地临时变量，全局临时表的数据等）。 自治事务受通信缓冲区影响，返回给客户端的信息大小受限于通信缓冲区长度，超过通信缓冲区长度时报错。 触发器函数不支持自治事务。 CREATE TABLE t
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则无法生成基于join的gathe
FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果F
INDEX 查询索引 执行如下命令查询系统和用户定义的所有索引。 gaussdb=# SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i' or RELKIND='I'; 执行如下命令查询指定索引的信息。 gaussdb=# \di+ tpc
UBtree的多版本管理是基于数据行的行级多版本管理，将XID记录在了数据行上，会增加Key的大小，索引会有5-20%左右的膨胀。最新版本和历史版本均在btree上，索引没有记录Undo信息。插入或者删除key时按照key + TID的顺序排列，索引列相同的元组按照对应元组的TID作
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
INDEX 查询索引 执行如下命令查询系统和用户定义的所有索引。 gaussdb=# SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i' or RELKIND='I'; 执行如下命令查询指定索引的信息。 gaussdb=# \di+ tpc
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