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"unexpected RowCompare type: %d" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01596: "unrecognized nulltesttype: %d" SQLSTATE: XX004 错误原因：系统内部错误。
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个NULL
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个NULL
band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列内作业下发优先级控制，后续将逐步实现队列内资源优先级控制。 管理员用户可根据业务
band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列内作业下发优先级控制，后续将逐步实现队列内资源优先级控制。 管理员用户可根据业务
创建TPC-DS数据集的GDS外表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 以下每个外表的“gsfs://192.168.0.90:500x/xxx | gsfs://192.168.0.90:500x/xxx”中的IP地址和端口，请替换成安装和启动GDS中的对应的GDS的监听IP和端口
GS_VIEW_INVALID GS_VIEW_INVALID视图提供查询当前用户可见的所有不可用的视图。如果该视图依赖的基础表或函数或同义词存在异常，该视图validtype列显示为“invalid”。 表1 GS_VIEW_INVALID字段 名称 类型 描述 oid oid
each DN instance must be the same. Please set it." SQLSTATE无 错误原因：每个DN实例的standby个数必须相同。 解决办法：修改XML文件后，再次执行操作。 GAUSS-53201: "The number of DN standbys
socket created for listening" SQLSTATE: XX000 错误原因：通信库监听端口创建失败。 解决办法：实例启动失败退出。 GAUSS-04302:"init sctp for stream failed, maybe sctp port already
partition key column range mode" SQLSTATE: 42P17 错误原因：系统内部错误。判断剪枝结果中的分区是否需要排除时，根据分区序号构造出来的某个内部结构非法。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01622: "partition number
GaussDB(DWS)版本号说明 版本生命周期 表1给出了GaussDB(DWS)版本生命周期（仅体现发布号），帮助您规划自己的版本更新节奏。 对于已经停止服务与支持（EOS）的版本或非推荐版本，建议参见版本收编策略升级到最新稳定版本。 表1 GaussDB(DWS)版本生命周期 版本名称 状态
库中所有表格（不包括外表）在当前节点上的变更情况。表示次数的各字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_TABLE_CHANGE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp
库中所有表格（不包括外表）在当前节点上的变更情况。表示次数的各字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_TABLE_CHANGE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp
GS_VIEW_INVALID GS_VIEW_INVALID视图提供查询当前用户可见的所有不可用的视图。如果该视图依赖的基础表或函数或同义词存在异常，该视图validtype列显示为“invalid”。 表1 GS_VIEW_INVALID字段 名称 类型 描述 oid oid
n_d_type：type 是 d (delete) 的记录的数量。一条d记录表示一次删除，可以是单条删或者批量删除。 n_x_type：type 是 x (由update产生的delete) 记录的数量。 n_u_type：type 是 u (轻量化update) 的记录数量。
WHERE t1.c1=t2.d2); 产生的计划如下： 图1 not exists执行计划 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。
WHERE t1.c1=t2.d2); 产生的计划如下： 图1 not exists执行计划 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
wWw.cloud (1 row) btrim(string bytea,bytes bytea) 描述：从string的开头和结尾删除只包含bytes中字节的最长的字符串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT btrim(E'\\000trim\\000'::bytea
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