多维特征参数机器学习软件说明(MacLad)

可供选择的决策模型有：（1）线性回归模型；（2）样本匹配模型；（3）K近邻决策模型；（4）概率网络模型；（5）自组织网络模型（球形和环形）；（6）K-Means聚类模型；（7）三层前馈网络模型（BP算法）；（8）逻辑回归模型。其中自组织网络、K-Means聚类和三层前馈网络（BP网络），在训练

ModelZoo 无法点击下载模型

https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/detail/C/210261e64adc42d2b3d84c447844e4c7ModelZoo无法点击下载模型

【问答官】对于AI初学者，使用预置算法构建模型的具体步骤有哪些？

针对有一定AI基础的AI初学者，ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法，无需关注模型开发过程，直接使用预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。

【CANN训练营2023年第二季】我玩的就是真实！！AscendC中CodeLab的使用以及快速配置环境

即开即用、用于机器学习的在线集成开发环境，可以轻松的构建、训练、调试、部署机器学习算法与模型。 当前使用免费规格用于体验，72小时内没有使用会释放资源，请注意文件备份 个人觉得神器，现在是1小时要求确认一次使用，24小时内可连续使用8小时，超8小时也是可以继续申请的 对于短时间小模型测试是非常好的平台 问

李宏毅《机器学习》丨3. Gradient Descent（梯度下降）

选择出最好的模型，然后用全部的训练集训练这个最好的模型。 N-折交叉验证（N-fold Cross Validation）：将训练集分成N份，将这N份训练集分别训练，然后求出Average误差，选择Average误差最小的模型，将用全部训练集训练这个平均误差最小的模型。 二、梯度下降

如何用人工智能自动玩游戏-转载

和y就可以开始训练模型了。  四、训练分类模型 训练部分的代码非常简单，我们可以在训练完成后保存模型。代码如下：  import os import cv2 import joblib from sklearn.model_selection import train_test_split from

| 利用基于迁移学习策略的transformer 模型进行Heck反应预测

Transformer-transfer learning模型的训练步骤主要分为两步：预训练和迁移训练。第一步，transformer模型首先在含有大量基础化学反应的数据库上进行端到端的训练，从而获得基础的化学知识。第二步，transformer模型将所学的这些基础化学知识迁移到Heck反应预

模型转换遇到问题

这个报错是什么情况，是版本问题吗

ATC工具转换模型失败

【功能模块】ATC模块【操作步骤&问题现象】1、根据源码转换得到pb文件2、使用ATC工具转化为om文件的过程失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

tensorflow模型部署上线

【功能模块】modelarts-部署上线-在线服务【操作步骤&问题现象】1、部署上线时报错AssertionError: Do not use tf.reset_default_graph() to clear nested graphs. If you need a cleared

【转载】模型的超参数

模型部署成功，预测失败

在这死了一天了

ATC模型转换出错

在执行ATC转换时，报以下错误，还请专家帮忙指点一下。下面是我在.bashrc文件中进行的环境配置。

提交参赛的模型失败

Mind Studio 模型转化失败

我是按照手册中的这个进行操作的，然后报错如下：手册：报错：我的疑问是这样，MDC300F 里面是atlas200DK  还是atlans300，我添加设备host远程应该连接到了？ 然后按照文档这个检查total是0，是因为同步没成功吗，如果是的话，那么是设备连接没成功同步失败，

【atc】【模型转换】跑官方的yolov4案例模型转换出现问题

FinalizeOpsKernel:ge invoke ops kernal finalize.[INFO] AICPU(27971,atc):2021-04-12-16:39:04.434.067 [aicpu/aicpu_host/aicpu_engine/plugin/ge_plugin/ge_plugin.