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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
JobConfig.columns”、“toJobConfig.columnList”这2个参数）。 导出作业的JSON文件到本地，在本地手动修改JSON文件中的参数后（原理同2相同），再导回CDM。 推荐使用方法1，下面以HBase导到DWS为例进行说明。 解决方法一：CDM的字段映射界面增加字段
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启
这种类型能够存储最多4GB的数据。当字符集发生转换时，这种类型会受到影响。 不支持 不支持 bfile 可以在数据库列中存储一个oracle目录对象和一个文件名，用户可以通过它来读取这个文件。 不支持 不支持 其他类型 rowid 实际上是数据库表中行的地址，它有10字节长。 不支持 不支持 urowid 是一
如自动创表场景下，需提前在目的端表中手动创建时间日期字段或时间戳字段。 创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签
Hudi建表配置 Location 存储在OBS或HDFS上数据库表的文件路径。 - Hudi表类型 Hudi表存储类型。 MOR表：数据先写入avro格式的日志文件，读取时合并到parquet文件。 COW表：数据直接写入parquet文件。 MOR Hudi表主键 对Hudi建表设置主键，多个值以逗号隔开。
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
<snapshotDir> [s0] hdfs dfs -createSnapshot test CDM通过HDFS Snapshot复制文件至MRS。CDM的作业配置： “源目录或文件”输入：/hbase/data/default/src_test/.snapshot/s0 目的端“写入目录”输入：
QL队列。用户应该是先写到OBS文件，然后通过外表映射导入到DLI表。数据基本已经完成，最终映射时候报错，因为这种场景需要使用DLI的SQL队列。 解决方案 联系用户核实，确实选择队列不是SQL队列。并且查询资源得知，账户名下队列没有SQL队列，让用户购买DLI-SQL队列进行迁移同步。
获取此账号。 linkConfig.keytab 否 FileContent Kerveros认证所需的keytab文件的本地绝对路径，您也可以联系管理员获取此文件。 linkConfig.serviceType 否 String 服务类型。目前支持HDFS和HBase。 linkConfig
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时，高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支
选择Hive表清理数据模式。 LOAD_OVERWRITE模式：将生成一个临时数据文件目录，使用Hive的load overwrite语法将临时目录加载到Hive表中。 TRUCATE模式：只清理分区下的数据文件，不删除分区。 说明： 目的端为分区表时，Hive表清理数据模式建议设置为L
Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String
DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为HBase连接或CloudTable连接时，高级属性的可选参数中可以配置时间区间。 图1 HBase时间区间 起始
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为HBase连接或CloudTable连接时，高级属性的可选参数中可以配置时间区间。 图1 HBase时间区间 起始
这个问题，可以通过将目的端作业参数“扩大字符字段长度”选择“是”来解决，选择此选项后，再创建目的表时会自动将varchar类型的字段长度扩大3倍。 编辑CDM的表/文件迁移作业，目的端作业配置下“自动创表”选择“不存在时创建”，则高级属性下面会出现参数“扩大字符字段长度”，配置该参数为“是”即可，如图2所示。
最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 最新 APP名字 配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符
的账号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION 迁移行为 将记录迁移到MongoDB目的端时，选择需要进行的插入行为操作。 新增：将文件记录直接插入指定的集合。 有则新增，无则替换：以指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只
于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时，相关参数如表2所示。
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