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视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1"
城管事件-乱堆物料检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 乱堆物料JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2228224, "task_id":
城管事件-裸土暴露检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2555904, "task_id":
城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":
城管事件-渣土遗撒检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2490368, "task_id":
城管事件-井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2424832, "task_id":
城管事件-违规撑伞检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规撑伞JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2293760, "task_id":
城管事件-违规晾晒检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规晾晒JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2359296, "task_id":
共享单车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type":655360, "task_id":"a9c003
城管事件-垃圾检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 垃圾检测JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 1310720, "task_id":
城管事件-占道经营检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 占道经营、出店经营JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1114112,
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1"
消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例
视频目标属性识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2162688, "task_id":
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
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