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mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”,“委托”选择“现有委托”,并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如,配置如下图所示,不同版本集群可能存在差异,具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后,在“现有集群
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者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
Manager关键特性 Manager关键特性:统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标,并评测集群健康状态,同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况,并在故障时实时上报告警。通
命令执行后回显: Test Alluxio Alluxio中的挂载功能 Alluxio通过统一命名空间的特性统一了对存储系统的访问。详情请参考:https://docs.alluxio.io/os/user/2.0/cn/advanced/Namespace-Management.html
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
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调整Yarn任务抢占机制 操作场景 Capacity调度器抢占原理: 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。
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Storm WebUI页面中events超链接地址无效 用户问题 Storm组件的Storm UI页面中events超链接地址无效。 问题现象 用户提交拓扑后无法查看拓扑数据处理日志,按钮events地址无效。 原因分析 MRS集群提交拓扑时默认不开启拓扑数据处理日志查看功能。 处理步骤
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况,推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
添加Hudi数据源 HetuEngine支持查询COW/MOR类型表数据。本章节指导用户在HSConsole界面配置Hudi类型数据源。 HetuEngine不支持Hudi的bootstrap表的读取。 添加Hudi数据源前提条件 创建Hudi数据源的代理用户,该代理用户为人机用户且需拥有hive组。
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
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