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简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发,具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 父主题: Alluxio应用开发概述
的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview.html。 父主题: 组件介绍
参数优化部分适配于MRS 3.2.0及以后版本。 该规范中与开源社区不一致的点,以本文档为准。 参考资料 Flink开源社区开发文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/。 父主题: Flink应用开发规范
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
执行以下命令连接ZooKeeper命令行界面。 zkCli.sh -server ZooKeeper所在节点的IP:2181 获取ZooKeeper的IP地址,具体请参考如何获取ZooKeeper地址? 找到对应故障节点表数据对应的ZooKeeper路径。 ls zookeeper_path/replicas/replica_num
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io
120.16.170";[2] String securityModeUrl = new StringBuilder("https://").append(restHostName).append(":21309").toString(); String
据写入Elasticsearch的功能。 Flink支持1.12.0及以后版本,Elasticsearch支持7.x及以后版本但不支持HTTPS的Elasticsearch集群。 数据规划 如果使用自定义数据源,需保证源端集群和目标端之间网络端口通信正常。 如果使用Kafka,M
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎,使用方式参见:https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎,使用方式参见:https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数: option("hoodie.clustering.inline"
out)文件排查。 如下异常: Error: Could not find or load main class Xmx2048M 说明java虚拟机启动时,将Xmx2048M作为java进程的启动参数而不是JVM的启动参数了,如下将符号‘-’误删掉。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M
使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下: @RestController public