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参数类型 描述 type 否 String 重启的类型，soft或者hard。 soft表示软重启（只重启进程）。 hard表示强制重启（重启虚拟机）。 枚举值： soft hard 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 instanceId String
private_ip String 节点私有IP。 floating_ip String 节点浮动IP。 server_id String 虚拟机ID。 subnet_name String 子网名称。 datavolume_id String 数据盘ID。 res_subnet_ip
errCode String 业务错误码。 externalMessage String 错误信息。 请求示例 查询引擎信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/engines?offset={offset}&limit={limit} 响应示例
DDM实例单个节点的磁盘使用情况：系统盘40G + 数据盘100G。 可用区 可选择的可用区。 为了避免单个物理机故障影响多台云主机的情况发生，相同可用区内，DDM支持不同虚拟机反亲和性部署，即集群里不同虚拟机部署在不同物理主机上。 DDM支持跨可用区部署，以增强DDM实例高可用性，达到跨可用区的容灾。 如
errCode String 业务错误码。 externalMessage String 错误信息。 请求示例 查询指定实例的参数详情。 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/configurations
期函数拆分。 为了方便日志清理和转储，采用range拆分算法，对时间字段用日期函数转换成年，表示按年存储到各个分片上，详情参见如下示例。 如何选择拆分算法 拆分算法即将逻辑表中数据拆分到多个数据库分片上的算法，DDM支持hash和range两大类拆分算法。 hash类 将数据均匀分布在各个分片。
业务错误码。 externalMessage String 错误信息。 请求示例 创建逻辑库时不新建DDM账号，关联已有账号。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/instances/{instance_id}/databases {
来获取。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 flavor_id 是 String 当前进行节点扩容的DDM实例底层虚拟机规格ID。 node_number 是 Integer 需要扩容的节点个数。 group_id 否 String 组ID，指定当前进行节点扩容的组。当实例的组大于1时，必填。
errCode String 业务错误码。 externalMessage String 错误信息。 请求示例 查询逻辑库详细信息。 GET https://{endpoint} /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/databases/{ddm_dbname}
的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过系统自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。 本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DDM对接，实现数据操作。如果是Java程序，建议您使用HikariCP。 Java 8：建议使用3.3.1版本。 Java
DDM支持查询系统库information_schema。 DDM数据迁移优化。 2018-05-12 第六次正式发布，本次修改包括： DDM、ECS、RDS支持同VPC跨子网互通。 DDM实例支持秒删。 新增Range分片。 DDM支持包周期模式实例退订。 DDM实例支持重启。 DDM支持自定义分片数。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。 本章节将介绍按需计费分布式数据库中间件实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费项 按需计费包含以下计费项。
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