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使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,其使用方法,请参见Hive官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 指定租户
Engine的消费者数量,通过增加该参数,可以提高消费数据吞吐,但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。
Result=<操作结果> Detail=<具体信息> | xxx 2024-05-22 14:12:24,967 | INFO | https-jsse-nio-192.168.43.244-29860-exec-10 | UserName=hetuserver/hadoop.
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面,可以查看指定业务的详细信息,包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCountDemo”样例,获取地址:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src/kafka-examples。
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端,执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
使用Loader从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickH
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署(与HetuEngine在同一个Hadoop集群)的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除。部分默认配置不可修改,如数据源名称,数据源类型,服务端Principal,客户端
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端,执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
备份ClickHouse元数据 操作场景 为了确保ClickHouse集群中的元数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对ClickHouse集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式,如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式,接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键,需要注意的配置项: 配置项 说明 hoodie.datasource.write
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式,如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式,接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键,需要注意的配置项: 配置项 说明 hoodie.datasource.write
datasource.write.payload.class 在更新过程中,该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并,该实现可插拔,如要实现自己的合并逻辑,可自行编写。 org.apache.hudi.common.model.DefaultHoodieRecordPayload hoodie
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,用于验证应用程序运行。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,用于验证应用程序运行。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”(MRS