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文件删除后不可恢复,请谨慎操作。 管理数据集可用范围 仅当发布数据集时,“可用范围”启用“申请用户可用”时,才支持管理数据集的可用范围。管理操作包含如何添加可使用资产的新用户、如何审批用户申请使用资产的请求。 添加可使用资产的新用户。 数据集发布成功后,如果数据集所有者要新增可使用资产的新用户,则可以在数据集详情页添加新用户。
object 执行记录使用到的执行策略。 表3 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时,后台自动生成。
计费工作流订阅包信息。 表5 WorkflowStep 参数 参数类型 描述 name String Workflow工作流节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 type String 节点的类型,枚举值如下:
服务当前运行所用配置的更新时间,距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数。 debug_url String 在线服务在线调试地址,只有当模型支持在线调试且只有一个实例的时候会存在。 due_time Number 在线服务自动停止时间,距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数,未配置自动停止则不返回。
otebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模
在ModelArts中1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 支持。 在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的
删除网络资源 功能介绍 删除指定网络资源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/networks/{network_name}
Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服务管理能力,支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型后,需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署,需要一次性部署到不
authentication information: decrypt token fail”。请获取正确的token填入X-Auth-Token,进行预测。如何获取Token请参考获取IAM用户Token。 APIG.1009 AppKey和AppSecret不匹配 当服务预测使用的AppKey和
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace
下载COCO2014数据集:train2014.zip,coco_karpathy_train_567k.zip。本节展示了基于COCO2014数据集制作一个演示的demo数据集,若用户有自定义数据集需求,可按以下叙述的数据集格式构建用户自定义数据集。 在${container_work_dir
其可见该资产。 管理模型可用范围 仅当发布模型时,“可用范围”启用“申请用户可用”时,才支持管理模型的可用范围。管理操作包含如何添加可使用资产的新用户、如何审批用户申请使用资产的请求。 添加可使用资产的新用户。 模型发布成功后,如果模型所有者要新增可使用资产的新用户,则可以在模型详情页添加新用户。
Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX,操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下: import torch import
昇腾云服务6.3.907版本说明 本文档主要介绍昇腾云服务6.3.907版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 西南-贵阳一 PyTorch: swr.cn-southwest-2
在ModelArts中调整模型后,部署新版本模型能否保持原API接口不变? ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略,您可以通过使用灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时,原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。
计费工作流订阅包信息。 表4 WorkflowStep 参数 参数类型 描述 name String Workflow工作流节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 type String 节点的类型,枚举值如下:
免费体验MaaS预置服务 ModelArts Studio大模型即服务平台给新用户分配了每个模型200万Tokens的免费调用额度,无需部署即可一键体验通义千问、ChatGLM、DeepSeek等预置模型服务。您也可以直接开通服务,体验和调用将优先消耗免费Token额度,免费额度用完后按实际用量计费。
昇腾云服务6.3.908版本说明 本文档主要介绍昇腾云服务6.3.908版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 西南-贵阳一 PyTorch: swr.cn-southwest-2
下。工具相关介绍在benchmark代码目录。 约束限制 当前版本仅支持语言+图片多模态性能测试。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤三:上传代码包和权重文件中已经上传过AscendCloud-LLM-x
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