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多图管理（持久化版） 持久化版的图在创建时，会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，不同的图实例可以分配不同的数据，方便用户同时对多个图数据进行分析。 进入图引擎编辑器，在页面左上角，可对图集群中的图实例进行管理，单击图集群名称旁的下拉框，进行图实例切换。 图1 多图管理
假设用户在2023/09/20 14:12:00创建了一个图规格为百万边的图实例，并在2023/09/20 16:52:20时刻将其删除。 图引擎服务(GES)流水账单 按需计费图引擎服务按秒计费，每一个小时整点结算一次费用，您可以在流水账单中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，具体如表 图规格(边数)费用流水账单所示。
2000]，默认值为1000。 1000 initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空：每个节点各自分配一个特有的初始化标签；适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标
在“API凭证”页签的找到“账号名”和“IAM用户名”，在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用Java SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程，这是GES API对应的Java
在“API凭证”页签的找到“账号名”和“IAM用户名”，在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-python-sdk-example的Python工程，这是GES API对应的Python
Vertex Circles Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1
如果您持有多个到期日不同的图实例时，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
查询job列表(2.2.13) 功能介绍 异步任务jobId返回后，若jobId业务层丢失无法通过接口重新获取，现在提供一个新的接口用于查询engine中保存的所有异步任务，返回每个任务的jobId、job状态、原始请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_i
删除图(1.0.0) 功能介绍 删除一个图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/graphs/{graph_id}
计费样例 计费场景一 某用户于2023/08/08 16:00:00购买了一个按需计费的GES百万边图，用了一段时间后，于2023/08/22 16:00:00删除了图。那么这个图一共产生了多少费用呢？ 计费构成分析 在2023/08/08 16:00:00 ~ 2023/08/22
最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg
构造请求 管理面API构造请求 业务面API构造请求 父主题： 如何调用API
例如，您在8:45:30成功创建一个了按需计费的百万边的图，然后在8:55:30将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30创建了按需计费的一个百万边图规格的图，然后在2023/04/18
认证鉴权 管理面API认证鉴权 业务面API认证鉴权 父主题： 如何调用API
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly
全最短路算法（All Shortest Paths） 概述 全最短路径算法（All Shortest Paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法（All Shortest Paths）适用于路径设计、网络规划等场景。
点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。
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