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场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
画面。 N的计算方式：sampling_time_interval * 视频fps。例如：视频fps=25，采样时间1秒，则两次处理之间会跳过25帧画面。 最小值：5 最大值：3600 缺省值：10 alert_mode 否 String 告警模式。默认值："single"。共有两种告警模式：
更新视频源分组 功能介绍 更新视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
画面。 N的计算方式：sampling_time_interval * 视频fps。例如：视频fps=25，采样时间1秒，则两次处理之间会跳过25帧画面。 最小值：5 最大值：3600 缺省值：10 alert_mode 否 String 告警模式。默认值："single"。共有两种告警模式：
创建边缘资源池 功能介绍 创建边缘资源池 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视频数据及分析结果会如何处理，是否会保存？ 边缘算法和云上算法的区别 如何查看边缘节点的驱动版本？ 如何生成检测区域字符串？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives
算法包说明 视频智能分析服务支持按算法包购买，您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法。具体的算法包说明请参见算法包介绍。 如何购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台，进入“总览”页面，单击“购买平台算法包”。 或者在“算法中心 > 算法服务包”页面，单击需要的
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1"
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1"
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