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jdbc:clickhouse://10.162.156.243:21425 用户名 连接ClickHouse数据源的用户名。 根据连接数据源的用户名修改。 密码 连接ClickHouse数据源的用户密码。 根据连接数据源的用户密码修改。 Schema/Table大小写敏感 支持数据源的Schema/Table名称大小写格式敏感。
假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。
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Presto多实例 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。
假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。
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否，执行5。 图1 数据目录磁盘空间使用率 等待2分钟查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 检查磁盘是否有误写入的大文件 以omm用户登录DBService主管理节点。 执行以下命令，查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件，检查该目录下是否有误写入的大文件存在。 source
execute.timeout”值为“10000000”（根据当前集群中的DBService数据量调大超时时间）。 以omm用户登录集群备OMS节点，重复执行1。 以omm用户登录主OMS节点，执行以下命令查询BackupRecoveryPluginProcess进程id，并结束此进程。 jps|grep
MRS与外部数据源交换数据和文件时需要连接数据源。系统提供以下连接器，用于配置不同类型数据源的连接参数： generic-jdbc-connector：关系型数据库连接器。 ftp-connector：FTP数据源连接器。 hdfs-connector：HDFS数据源连接器。 oracle-co
HiveServer GC时间过长或HDFS NameNode/Router RPC时延过高。 处理步骤 查看HiveServer GC时间是否过长。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否上报“Hive服务进程堆内存使用超出阈值”告警。
DataNode容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因 集群磁盘容量已满。 DataNode节点间数据倾斜。 处理步骤 检查集群磁盘容量是否已满。 登录MRS集群详情页面，在“告警管理”页面查看是否存在“ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行1.b。 否，执行2
为了运行MRS产品Hive组件的JDBC/HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解
不建议使用Hue文件浏览器上传大文件，大文件建议使用客户端通过命令上传。 如果必须使用Hue上传，参考以下步骤修改Httpd的参数： 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令编辑“httpd.conf”配置文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/Apache-httpd-*/conf/httpd
HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase
不建议使用Hue文件浏览器上传大文件，大文件建议使用客户端通过命令上传。 如果必须使用Hue上传，参考以下步骤修改Httpd的参数： 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令编辑“httpd.conf”配置文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/Apache-httpd-*/conf/httpd
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
导致某个场景下任务持续执行失败。 可能原因 可能存在某个BE的异常点导致任务触发场景下失败任务增长。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > 异常 > 是否存在某种类型的任务的失败的次数有增长趋势
准备集群配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于提交Flink作业的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如flinkuser。 “用户组”需加入“supergroup”用户组，并关联“System_administrator”角色。
FileSystem.get(conf); } （可选）运行此样例代码需要设置运行用户，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HA
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