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使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
HBase应用开发指导 开发流程 准备开发环境 开发HBase应用 开发HBase冷热分离应用 访问HBase ThriftServer样例程序 开发标签索引应用 调测程序 对外接口
为什么HBase无法写入数据？ HBase集群写入数据大小不能超过多少？ HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? 怎么查看catalog指定数据库下的列表？ 访问CloudTable HBase集群报错，hmaster域名不识别？ 怎么删除ClickHouse集群ZooKeeper节点的副本表格？
Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。 Doris集群创建成功后，用户可通过使用客户端访问集群：详情请参见使用Doris章节，介绍如何使用Doris集群。 Doris组件仅针对特定用户开放，如需配置白名单权限，可以在管理控制台右上角，选择“工单
查看审计日志 在开启了云审计服务后，系统开始记录CloudTable服务的操作日志。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本章节包含如下内容： 开启云审计服务 关闭审计日志 查看CloudTable的云审计日志 开启云审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审
集群任务的状态信息。 引擎类型 HBase\Doris\ClickHouse。 集群版本 集群的版本信息。 企业项目 企业项目管理帮助您将相关的资源（如具有相同使用用途的资源）集中在一起，按企业项目的方式来管理云资源。 说明： 当企业业务发生变化，原用户不再拥有企业项目的使用权限时，可将这些用户与该企业项目的关联关系删除。
endpoint获取方式如下所示： fs.obs.access.key与fs.obs.secret.key的获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 fs.obs.endpoint的获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 查询插入的数据。 mysql>
查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。 BI报表。
未开启加密通道的HBase集群 sh run.sh 开启加密通道的HBase集群 sh run.sh secure 如果使用其他方式运行应用访问开启了加密通道的HBase集群，需要自行添加JVM参数："-Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper
处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库，单个查询的峰值处理性能高达每秒数TB。 安全可靠：用户集群独立部署，支持VPC私有网络隔离，数据访问安全多重保障。 成本更低：利用云端高性价比设备，构建极具成本优势的托管ClickHouse集群。 父主题： 集群管理功能简介
column_separator 用于指定导入文件中的列分隔符，默认为\t。如果是不可见字符，则需要加\x作为前缀，使用十六进制来表示分隔符。 如hive文件的分隔符\x01，需要指定为-H "column_separator:\x01"。 可以使用多个字符的组合作为列分隔符。 line_delimiter
询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据常用于归档，会很少访问。如果冷存储中的数据被大量频繁请求访问，请检查冷热数据边界（COLD_BOUNDARY）配置是否正确。如果频繁查询的大量数据在冷存储中将会限制查询的性能。 如
集群标识符。 version String 集群版本号。 zookeeper_link String CloudTable集群ZooKeeper的链接地址。例如：cloudtable-3058-zk3-Dqcwuh6R.mycloudtable.com:2181,cloudtable-3058-zk2-TCwkZEie
计算和存储分离保证高可靠，内核深度优化。 易使用：支持二级索引，满足数据非主键查询需求，简单易用。 低成本：支持冷热分离，满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求，降低存储成本。 稳定可靠：支持热点诊断和自愈，提升系统稳定性。 可视化监控运维：提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维。
`last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间", `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费", `max_dwell_time`
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='t1' -Dindexspecs.to.add='idx1=>cf1:[q1],[q2]' 创建索引2： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
house_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples
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