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下载数据源的认证凭证。 登录MRS Manager界面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 单击“更多 > 下载认证凭据”，保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。 上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。
java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安
运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息，如果没有，请参考DLI跨源连接中配置MRS主机信息修改主机信息。重新创建和提交Spark作业。 问题2：运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示KrbException:
全集群并登录其Manager”章节创建Kerberos认证集群。参考“创建角色和用户”章节添加用户并赋权。 参考《使用HBase客户端》使用1中创建的用户认证登录。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 登录Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择新建用户，选择“更多
表2 DLI连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dlilink 访问标识(AK) 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。
ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题： Spark作业运维类
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Beeline与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介
对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：Fine BI安装数据连接驱动：配置Fine BI安装数据连接驱动。 步骤3：配置Fine BI连接Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3
具体内容请参考《数据湖探索用户指南》。 Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 云服务生态：数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。如DIS、OBS、Cloud
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