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建表 Doris数据表和数据模型 数据分区和分桶 数据分布 父主题： Doris应用开发指导
询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据常用于归档，会很少访问。如果冷存储中的数据被大量频繁请求访问，请检查冷热数据边界（COLD_BOUNDARY）配置是否正确。如果频繁查询的大量数据在冷存储中将会限制查询的性能。 如
准备开发环境 开发环境简介 准备运行环境 下载样例工程 配置并导入工程 父主题： HBase应用开发指导
集群标识符。 version String 集群版本号。 zookeeper_link String CloudTable集群ZooKeeper的链接地址。例如：cloudtable-3058-zk3-Dqcwuh6R.mycloudtable.com:2181,cloudtable-3058-zk2-TCwkZEie
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题： 数据导入
销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education 用户学历 是 otherInfo 用户其他信息 否 父主题： 开发标签索引应用
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 配置应用代码 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题： 开发HBase应用
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： ClickHouse应用开发指导
【建议】慎用delete、update操作。 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端等服务端返回执行结果在执行。而Clickhouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即响应，实际上此时数据还没变，而是排队等待，可能会出现操作覆盖的情况，也
计算和存储分离保证高可靠，内核深度优化。 易使用：支持二级索引，满足数据非主键查询需求，简单易用。 低成本：支持冷热分离，满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求，降低存储成本。 稳定可靠：支持热点诊断和自愈，提升系统稳定性。 可视化监控运维：提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维。
_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples.jar
ClickHouse计费样例 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个ClickHouse集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对ZooKeeper节点规格进行变更（4U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18
`last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间", `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费", `max_dwell_time`
CloudTable为用户提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个工程。 下载样例工程 配置并导入工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程，包含从建表、写入到删除表全流程的样例工程。 开发HBase应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
limit 和 offset都必须 >=0。 401 CloudTable.0143 无操作权限 无操作权限。 添加权限或者使用有操作权限的用户。 404 CloudTable.0107 vpc_id不存在 vpc_id参数值不存在，导致创建集群失败。 建议从vpc控制台查询对应v
复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。 第二级称为Distribution，即分桶。用户可以指定一个或多个维度列以及桶数对数据进行HASH分布或者不指定分桶列设置成Random
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
调用说明 CloudTable服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
约束与限制 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
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