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0.0.0/12~19，172.16.0.0/16~19，192.168.0.0/16~19，如存在网段冲突，将会报错。 约束限制： 此参数在集群创建后不可更改，请谨慎选择。（已废弃，如填写cidrs将忽略该cidr） vpc网络模式的集群在创建后可以新增网段参数，不可修改已有网段参数，需要重新创建集群才能调整。
围，避免声明每一个Port。 本地临时容器存储容量隔离进入稳定阶段 本地临时存储容量隔离功能提供了对Pod之间本地临时存储容量隔离的支持，如EmptyDir。因此，如果一个Pod对本地临时存储容量的消耗超过该限制，就可以通过驱逐Pod来硬性限制其对共享资源的消耗。 CRD验证表达式语言升级为Beta阶段
围，避免声明每一个Port。 本地临时容器存储容量隔离进入稳定阶段 本地临时存储容量隔离功能提供了对Pod之间本地临时存储容量隔离的支持，如EmptyDir。因此，如果一个Pod对本地临时存储容量的消耗超过该限制，就可以通过驱逐Pod来硬性限制其对共享资源的消耗。 CRD验证表达式语言升级为Beta阶段
有针对性，更加及时。 本方案的关键点是获取ELB的指标数据并上报到Prometheus，再将Prometheus中的数据转换成HPA能够识别的metric数据，然后HPA根据metric数据进行弹性伸缩。 基于ELB监控指标的弹性伸缩具体实施方案如下所示： 开发一个Prometheus
138.227:80 如Service可正常访问，则说明后端工作负载状态正常，初步可认定异常由Ingress引起，请参照检查Ingress状态是否正常继续排查。 如Service访问异常，则需继续排查工作负载状态，确定异常原因。 检查工作负载状态是否正常。 如工作负载正常，但Ser
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一
该参数配置逻辑较为复杂，详细说明请参见节点磁盘挂载。 约束限制： 如存在节点规格涉及本地盘并同时使用云硬盘场景时，请勿缺省此参数，避免出现将用户未期望的磁盘分区。 如希望数据盘取值范围调整至20-32768，请勿缺省此参数。 如希望使用共享磁盘空间(取消runtime和kubernete
集群才能调整，请谨慎选择。 请确保已正确创建委托，并确保委托未被删除，委托校验失败将导致集群创建失败。建议登录CCE控制台，如没有创建委托，会提示您创建，如已经创建则无提示。 默认情况下，一个账户只能创建5个集群（每个Region下），如果您需要创建更多的集群，请申请增加配额。详情请参见如何申请扩大配额。
sys分区存储空间不足，影响业务运行。 调小数据盘容量后，建议您的集群安装npd插件，用于检测可能出现的节点磁盘压力问题，以便您及时感知。如出现节点磁盘压力问题，可根据数据盘空间不足时如何解决进行解决。 约束与限制 仅1.19及以上集群支持调小容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘容量。
10G 0 lvm /mnt/paas/kubernetes/kubelet 方案2： 容器业务的创删文件操作建议在容器挂载的本地存储（如emptyDir、hostPath）或云存储的目录中进行，这样不会占用thinpool空间。 方案3： 使用overlayfs存储模式的操作
容器引擎空间需要大于容器使用的磁盘总空间，即：容器引擎空间 > 容器数量 * Pod容器空间（basesize） 容器业务的创删文件操作建议在容器挂载的本地存储（如emptyDir、hostPath）或云存储的目录中进行，这样不会占用thinpool空间。其中Emptydir使用的是kubelet空间，需要规划好kubelet空间的大小。
容器引擎空间需要大于容器使用的磁盘总空间，即：容器引擎空间 > 容器数量 * Pod容器空间（basesize） 容器业务的创删文件操作建议在容器挂载的本地存储（如emptyDir、hostPath）或云存储的目录中进行，这样不会占用thinpool空间。其中Emptydir使用的是kubelet空间，需要规划好kubelet空间的大小。
表1 存储卷挂载 参数 参数说明 存储卷声明（PVC） 选择已有的文件存储卷。 挂载路径 请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启
workload1、workload2设置了工作负载间的反亲和，如workload1部署在Node1，workload2部署在Node2。 workload3部署上线时，既希望与workload2亲和，又希望可以部署在不同节点如Node1上，这就造成了工作负载亲和与节点亲和间的互斥，导致最终工作负载部署失败。
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