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源操作权限。 如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。 例如，LakeFormation与MRS集群对接后，需要使用角色的查询权限，则在准备工作创建LakeFormation委托时需
迁移除MRS本地数据库以外的数据源类型时，URL中的IP为数据源绑定的弹性公网IP。 此外还需配置以下参数： 用户名：访问数据源所使用的用户。 密码：访问数据源所使用的用户密码。 如果所使用用户存在密码，则必须填写；如果用户无密码，则为空即可。 服务接入点 配置待迁移元数据服务接入点。 “数据源类型
功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间的填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例栏会自动拼装参数到代码中供您进行使用。 图2 设置输入参数
less服务。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。 LakeFormation产品概述 实例管理 在使用LakeFormation之前，首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 LakeFormation提供实例的创建、配
审计 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务。 CTS可以提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可用于对LakeFormation实例、元数据等权限的管理。
<value>SK信息</value> </property> <!--访问lakeformation IAM认证信息securityToken，可选参数，如果使用永久AKSK或自定义认证信息获取类可忽略--> <property> <name>lakeformation.authentication
ation-lakecat-client-1.0.0.jar”。 准备并补充替换Hive内核相关的jar包。 如仅使用SparkCatalogPlugin方式对接，不使用MetastoreClient方式对接，本步骤可省略。 方式一：下载预构建Hive相关jar包 获取地址为：https://gitee
com，如果已经将实例设为默认实例可以使用default-{project_id}.lakeformation.lakecat.com。 instance_id：1响应信息中的“instance_id”参数值，如果已经将实例设为默认实例可以直接使用default作为实例ID。 请求头示例
查询实例详情 功能介绍 使用实例ID查询LakeFormation实例详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}
从LakeFormation服务中批量取消授权OBS路径 功能介绍 从LakeFormation服务中批量取消授权OBS路径，已经有元数据使用的OBS路径无法取消授权 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK
rmation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。 前提条件 已提前参考创建用户并授权使用LakeFormation章节创建用户，并加入admin用户组。 操作步骤 使用加入admin用户组的用户登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 Lake
CE集群或GaussDB(for MySQL)实例等资源的使用率最大化。 独享：按照每秒查询率（QPS）上限和元数据使用量进行计费。 独享 计费模式 实例的计费模式。 按需收费：按照LakeFormation实例实际使用时长计费。 按需收费 项目 选择实例所属的项目。 xxx 名称
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
修改DNS信息 登录华为云管理控制台。 在“服务列表”中，选择“网络 > 云解析服务DNS”进入云解析控制台。 在左侧选择“内网域名”，进入内网域名界面。 在搜索框中搜索“lakeformation.lakecat.com”，查找“已关联的VPC”列为创建的客户端对应的虚拟私有云
理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍
upInformation.getCurrentUser()获取当前用户。 除默认用户信息获取类外，服务可选择自行实现用户信息获取类。 如使用用户认证信息访问LakeFormation，用户信息和用户身份信息需要保持一致（即用户名、来源需要保持一致）。 代码开发。 实现工程参考如
创建并行文件系统”，进入创建页面，配置相关参数后单击“立即创建”。 文件系统名称：根据界面要求设置并行文件系统名称，例如“lakeformation-test”。 其他参数根据实际情况选择。 在并行文件系统页面，单击已创建的文件系统名称，例如“lakeformation-test”。 在左侧导航栏选择“文
number_of_distinct_value 是 Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector 否 String 估算唯一值使用的位图。 表9 DecimalColumnStatisticsData 参数 是否必选 参数类型 描述 minimum_value 是 Decimal
LakeFormation公测上线 支持基于IAM用户组统一授权管理。 元数据统一，支持与MRS集群Hive和Spark对接。 商用 LakeFormation使用流程简介
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